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serv_benchmark/docs/simple_bench.md
Gilles Soulier c67befc549 addon
2026-01-05 16:08:01 +01:00

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7.3 KiB
Markdown
Executable File

# Tests de Benchmarks Individuels
Ce fichier contient les commandes pour tester chaque benchmark individuellement et voir exactement ce qu'ils retournent.
## Prérequis
Vérifier les outils installés :
```bash
which sysbench fio iperf3 dmidecode lscpu free jq lsblk
```
Installer les outils manquants (Debian/Ubuntu) :
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install sysbench fio iperf3 dmidecode lshw util-linux coreutils jq
```
---
## 1. Test CPU avec sysbench
### Mode court (10000 primes)
```bash
sysbench cpu --cpu-max-prime=10000 --threads=$(nproc) run
```
### Mode normal (20000 primes)
```bash
sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=$(nproc) run
```
### Récupérer uniquement les events/sec
```bash
sysbench cpu --cpu-max-prime=10000 --threads=$(nproc) run 2>&1 | grep 'events per second'
```
**Ce qu'on cherche** : La ligne `events per second: XXXX.XX`
---
## 2. Test Mémoire avec sysbench
### Mode court (512M)
```bash
sysbench memory --memory-block-size=1M --memory-total-size=512M run
```
### Mode normal (1G)
```bash
sysbench memory --memory-block-size=1M --memory-total-size=1G run
```
### Récupérer le throughput
```bash
sysbench memory --memory-block-size=1M --memory-total-size=512M run 2>&1 | grep 'MiB/sec'
```
**Ce qu'on cherche** : Le throughput en MiB/sec
---
## 3. Test Disque avec fio
### Test lecture séquentielle
```bash
fio --name=seqread --ioengine=libaio --rw=read --bs=1M --size=1G --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file
```
### Test écriture séquentielle
```bash
fio --name=seqwrite --ioengine=libaio --rw=write --bs=1M --size=1G --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file
```
### Test lecture/écriture aléatoire (IOPS)
```bash
fio --name=randrw --ioengine=libaio --rw=randrw --bs=4k --size=100M --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file
```
### Récupérer les résultats en JSON
```bash
fio --name=test --ioengine=libaio --rw=randrw --bs=4k --size=100M --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file --output-format=json
```
**Ce qu'on cherche** :
- `READ: bw=XXXMiB/s` (throughput lecture)
- `WRITE: bw=XXXMiB/s` (throughput écriture)
- `IOPS=XXXX` (operations/sec)
### Nettoyage
```bash
rm -f /tmp/fio-test-file
```
---
## 4. Test Réseau avec iperf3
### Sur le serveur (10.0.0.50) - Lancer le serveur iperf3
```bash
iperf3 -s
```
### Sur le client - Test upload
```bash
iperf3 -c 10.0.0.50 -t 5
```
### Sur le client - Test download
```bash
iperf3 -c 10.0.0.50 -t 5 -R
```
### Récupérer les résultats en JSON
```bash
iperf3 -c 10.0.0.50 -t 5 -J
```
**Ce qu'on cherche** :
- `bits_per_second` (vitesse en bits/sec)
- Convertir en Mbps : `bits_per_second / 1000000`
---
## 5. Collecte d'infos Hardware
### CPU avec lscpu
```bash
lscpu
```
Extraction des infos importantes :
```bash
echo "Vendor: $(lscpu | grep 'Vendor ID' | awk '{print $3}')"
echo "Model: $(lscpu | grep 'Model name' | sed 's/Model name: *//')"
echo "Cores: $(lscpu | grep '^CPU(s):' | awk '{print $2}')"
echo "Threads: $(nproc)"
echo "Base Freq: $(lscpu | grep 'CPU MHz' | awk '{print $3}')"
echo "Max Freq: $(lscpu | grep 'CPU max MHz' | awk '{print $4}')"
```
### RAM avec free
```bash
free -m
```
Total RAM :
```bash
free -m | grep '^Mem:' | awk '{print $2}'
```
### RAM détaillée avec dmidecode (nécessite sudo)
```bash
sudo dmidecode -t memory
```
Infos RAM structurées :
```bash
sudo dmidecode -t memory | grep -E 'Size|Type:|Speed:|Manufacturer'
```
### GPU avec lspci
```bash
lspci | grep -i vga
lspci | grep -i 3d
```
### GPU NVIDIA avec nvidia-smi (si carte NVIDIA)
```bash
nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,memory.total --format=csv,noheader
```
### Carte mère avec dmidecode
```bash
sudo dmidecode -t baseboard | grep -E 'Manufacturer|Product Name'
```
### OS
```bash
cat /etc/os-release
uname -r # kernel version
uname -m # architecture
```
### Disques
```bash
lsblk -o NAME,SIZE,TYPE,MOUNTPOINT
```
Avec détails :
```bash
lsblk -J # JSON format
```
### Réseau
```bash
ip link show
```
Interfaces actives :
```bash
ip -br link show | grep UP
```
---
## 6. Test du Script bench.sh (si tu veux)
### Dry-run (voir ce qui serait collecté sans envoyer)
Tu peux commenter la ligne de curl dans le script et juste faire un `echo "$payload"` pour voir le JSON généré.
Ou créer un script de test :
```bash
# Dans le script bench.sh, remplacer la ligne 455-459 par :
echo "=== PAYLOAD JSON ==="
echo "$payload" | jq .
echo "=== END PAYLOAD ==="
```
---
## Format JSON attendu par le backend
Le backend attend un JSON comme ceci :
```json
{
"device_identifier": "hostname",
"bench_script_version": "1.0.0",
"hardware": {
"cpu": {
"vendor": "GenuineIntel",
"model": "Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz",
"microarchitecture": "Coffee Lake",
"cores": 8,
"threads": 8,
"base_freq_ghz": 3.6,
"max_freq_ghz": 4.9,
"cache_l1_kb": 512,
"cache_l2_kb": 2048,
"cache_l3_kb": 12288,
"flags": ["avx", "avx2", "sse4_1", "sse4_2"],
"tdp_w": 95
},
"ram": {
"total_mb": 16384,
"slots_total": 4,
"slots_used": 2,
"ecc": false,
"layout": [
{"slot": "DIMM1", "size_mb": 8192, "type": "DDR4", "speed_mhz": 3200, "manufacturer": "Corsair"},
{"slot": "DIMM2", "size_mb": 8192, "type": "DDR4", "speed_mhz": 3200, "manufacturer": "Corsair"}
]
},
"gpu": {
"vendor": "NVIDIA",
"model": "GeForce RTX 3070",
"vram_mb": 8192,
"driver_version": "525.105.17",
"cuda_version": "12.0"
},
"motherboard": {
"manufacturer": "ASUS",
"model": "ROG STRIX Z390-E GAMING",
"bios_version": "2417",
"bios_date": "08/14/2020"
},
"storage": [
{"device": "nvme0n1", "model": "Samsung SSD 970 EVO Plus", "size_gb": 500, "type": "nvme"},
{"device": "sda", "model": "WD Blue 1TB", "size_gb": 1000, "type": "sata"}
],
"network": [
{"name": "eth0", "speed_mbps": 1000, "type": "ethernet"},
{"name": "wlan0", "speed_mbps": 866, "type": "wifi"}
],
"os": {
"name": "ubuntu",
"version": "22.04",
"kernel_version": "5.15.0-91-generic",
"architecture": "x86_64"
}
},
"results": {
"cpu": {
"events_per_sec": 5234.89,
"duration_s": 10.0,
"score": 52.35
},
"memory": {
"throughput_mib_s": 15234.5,
"score": 76.17
},
"disk": {
"read_mb_s": 3500.0,
"write_mb_s": 3000.0,
"iops_read": 450000,
"iops_write": 400000,
"latency_ms": 0.05,
"score": 85.0
},
"network": {
"upload_mbps": 940.5,
"download_mbps": 950.2,
"ping_ms": 0.5,
"jitter_ms": 0.1,
"packet_loss_percent": 0.0,
"score": 95.0
},
"gpu": null,
"global_score": 77.13
}
}
```
---
## Notes
- Tous les champs optionnels peuvent être `null` ou omis
- Le backend acceptera un JSON partiel tant que les champs obligatoires sont présents :
- `device_identifier` (string)
- `bench_script_version` (string)
- `hardware` (objet, peut être minimaliste)
- `results.global_score` (float 0-100)
---
## Prochaine étape
Une fois que tu auras testé les benchmarks individuellement, copie-colle les résultats ici et on pourra :
1. Adapter le parsing dans le script bench.sh
2. S'assurer que les regex/awk extraient les bonnes valeurs
3. Tester le JSON généré