# Tests de Benchmarks Individuels

Ce fichier contient les commandes pour tester chaque benchmark individuellement et voir exactement ce qu'ils retournent.

## Prérequis

Vérifier les outils installés :
```bash
which sysbench fio iperf3 dmidecode lscpu free jq lsblk
```

Installer les outils manquants (Debian/Ubuntu) :
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install sysbench fio iperf3 dmidecode lshw util-linux coreutils jq
```

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## 1. Test CPU avec sysbench

### Mode court (10000 primes)
```bash
sysbench cpu --cpu-max-prime=10000 --threads=$(nproc) run
```

### Mode normal (20000 primes)
```bash
sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=$(nproc) run
```

### Récupérer uniquement les events/sec
```bash
sysbench cpu --cpu-max-prime=10000 --threads=$(nproc) run 2>&1 | grep 'events per second'
```

**Ce qu'on cherche** : La ligne `events per second: XXXX.XX`

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## 2. Test Mémoire avec sysbench

### Mode court (512M)
```bash
sysbench memory --memory-block-size=1M --memory-total-size=512M run
```

### Mode normal (1G)
```bash
sysbench memory --memory-block-size=1M --memory-total-size=1G run
```

### Récupérer le throughput
```bash
sysbench memory --memory-block-size=1M --memory-total-size=512M run 2>&1 | grep 'MiB/sec'
```

**Ce qu'on cherche** : Le throughput en MiB/sec

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## 3. Test Disque avec fio

### Test lecture séquentielle
```bash
fio --name=seqread --ioengine=libaio --rw=read --bs=1M --size=1G --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file
```

### Test écriture séquentielle
```bash
fio --name=seqwrite --ioengine=libaio --rw=write --bs=1M --size=1G --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file
```

### Test lecture/écriture aléatoire (IOPS)
```bash
fio --name=randrw --ioengine=libaio --rw=randrw --bs=4k --size=100M --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file
```

### Récupérer les résultats en JSON
```bash
fio --name=test --ioengine=libaio --rw=randrw --bs=4k --size=100M --numjobs=1 --direct=1 --filename=/tmp/fio-test-file --output-format=json
```

**Ce qu'on cherche** :
- `READ: bw=XXXMiB/s` (throughput lecture)
- `WRITE: bw=XXXMiB/s` (throughput écriture)
- `IOPS=XXXX` (operations/sec)

### Nettoyage
```bash
rm -f /tmp/fio-test-file
```

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## 4. Test Réseau avec iperf3

### Sur le serveur (10.0.0.50) - Lancer le serveur iperf3
```bash
iperf3 -s
```

### Sur le client - Test upload
```bash
iperf3 -c 10.0.0.50 -t 5
```

### Sur le client - Test download
```bash
iperf3 -c 10.0.0.50 -t 5 -R
```

### Récupérer les résultats en JSON
```bash
iperf3 -c 10.0.0.50 -t 5 -J
```

**Ce qu'on cherche** :
- `bits_per_second` (vitesse en bits/sec)
- Convertir en Mbps : `bits_per_second / 1000000`

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## 5. Collecte d'infos Hardware

### CPU avec lscpu
```bash
lscpu
```

Extraction des infos importantes :
```bash
echo "Vendor: $(lscpu | grep 'Vendor ID' | awk '{print $3}')"
echo "Model: $(lscpu | grep 'Model name' | sed 's/Model name: *//')"
echo "Cores: $(lscpu | grep '^CPU(s):' | awk '{print $2}')"
echo "Threads: $(nproc)"
echo "Base Freq: $(lscpu | grep 'CPU MHz' | awk '{print $3}')"
echo "Max Freq: $(lscpu | grep 'CPU max MHz' | awk '{print $4}')"
```

### RAM avec free
```bash
free -m
```

Total RAM :
```bash
free -m | grep '^Mem:' | awk '{print $2}'
```

### RAM détaillée avec dmidecode (nécessite sudo)
```bash
sudo dmidecode -t memory
```

Infos RAM structurées :
```bash
sudo dmidecode -t memory | grep -E 'Size|Type:|Speed:|Manufacturer'
```

### GPU avec lspci
```bash
lspci | grep -i vga
lspci | grep -i 3d
```

### GPU NVIDIA avec nvidia-smi (si carte NVIDIA)
```bash
nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,memory.total --format=csv,noheader
```

### Carte mère avec dmidecode
```bash
sudo dmidecode -t baseboard | grep -E 'Manufacturer|Product Name'
```

### OS
```bash
cat /etc/os-release
uname -r  # kernel version
uname -m  # architecture
```

### Disques
```bash
lsblk -o NAME,SIZE,TYPE,MOUNTPOINT
```

Avec détails :
```bash
lsblk -J  # JSON format
```

### Réseau
```bash
ip link show
```

Interfaces actives :
```bash
ip -br link show | grep UP
```

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## 6. Test du Script bench.sh (si tu veux)

### Dry-run (voir ce qui serait collecté sans envoyer)
Tu peux commenter la ligne de curl dans le script et juste faire un `echo "$payload"` pour voir le JSON généré.

Ou créer un script de test :
```bash
# Dans le script bench.sh, remplacer la ligne 455-459 par :
echo "=== PAYLOAD JSON ==="
echo "$payload" | jq .
echo "=== END PAYLOAD ==="
```

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## Format JSON attendu par le backend

Le backend attend un JSON comme ceci :

```json
{
  "device_identifier": "hostname",
  "bench_script_version": "1.0.0",
  "hardware": {
    "cpu": {
      "vendor": "GenuineIntel",
      "model": "Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz",
      "microarchitecture": "Coffee Lake",
      "cores": 8,
      "threads": 8,
      "base_freq_ghz": 3.6,
      "max_freq_ghz": 4.9,
      "cache_l1_kb": 512,
      "cache_l2_kb": 2048,
      "cache_l3_kb": 12288,
      "flags": ["avx", "avx2", "sse4_1", "sse4_2"],
      "tdp_w": 95
    },
    "ram": {
      "total_mb": 16384,
      "slots_total": 4,
      "slots_used": 2,
      "ecc": false,
      "layout": [
        {"slot": "DIMM1", "size_mb": 8192, "type": "DDR4", "speed_mhz": 3200, "manufacturer": "Corsair"},
        {"slot": "DIMM2", "size_mb": 8192, "type": "DDR4", "speed_mhz": 3200, "manufacturer": "Corsair"}
      ]
    },
    "gpu": {
      "vendor": "NVIDIA",
      "model": "GeForce RTX 3070",
      "vram_mb": 8192,
      "driver_version": "525.105.17",
      "cuda_version": "12.0"
    },
    "motherboard": {
      "manufacturer": "ASUS",
      "model": "ROG STRIX Z390-E GAMING",
      "bios_version": "2417",
      "bios_date": "08/14/2020"
    },
    "storage": [
      {"device": "nvme0n1", "model": "Samsung SSD 970 EVO Plus", "size_gb": 500, "type": "nvme"},
      {"device": "sda", "model": "WD Blue 1TB", "size_gb": 1000, "type": "sata"}
    ],
    "network": [
      {"name": "eth0", "speed_mbps": 1000, "type": "ethernet"},
      {"name": "wlan0", "speed_mbps": 866, "type": "wifi"}
    ],
    "os": {
      "name": "ubuntu",
      "version": "22.04",
      "kernel_version": "5.15.0-91-generic",
      "architecture": "x86_64"
    }
  },
  "results": {
    "cpu": {
      "events_per_sec": 5234.89,
      "duration_s": 10.0,
      "score": 52.35
    },
    "memory": {
      "throughput_mib_s": 15234.5,
      "score": 76.17
    },
    "disk": {
      "read_mb_s": 3500.0,
      "write_mb_s": 3000.0,
      "iops_read": 450000,
      "iops_write": 400000,
      "latency_ms": 0.05,
      "score": 85.0
    },
    "network": {
      "upload_mbps": 940.5,
      "download_mbps": 950.2,
      "ping_ms": 0.5,
      "jitter_ms": 0.1,
      "packet_loss_percent": 0.0,
      "score": 95.0
    },
    "gpu": null,
    "global_score": 77.13
  }
}
```

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## Notes

- Tous les champs optionnels peuvent être `null` ou omis
- Le backend acceptera un JSON partiel tant que les champs obligatoires sont présents :
  - `device_identifier` (string)
  - `bench_script_version` (string)
  - `hardware` (objet, peut être minimaliste)
  - `results.global_score` (float 0-100)

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## Prochaine étape

Une fois que tu auras testé les benchmarks individuellement, copie-colle les résultats ici et on pourra :
1. Adapter le parsing dans le script bench.sh
2. S'assurer que les regex/awk extraient les bonnes valeurs
3. Tester le JSON généré