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serv_benchmark/GEMINI.md
Gilles Soulier cd13c29bd4 /
2026-02-05 21:42:05 +01:00

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# Linux BenchTools - Contexte du Projet
## Aperçu du Projet
**Linux BenchTools** est une application auto-hébergée de benchmarking et de gestion d'inventaire matériel pour les machines Linux (physiques, VM, SBC comme Raspberry Pi). Elle permet aux utilisateurs de :
* Collecter les spécifications matérielles (CPU, RAM, Stockage, Réseau, GPU).
* Exécuter des benchmarks standardisés.
* Calculer des scores comparables et afficher des classements.
* Gérer l'inventaire matériel (machines et périphériques comme les clés USB, câbles, etc.).
* Générer des QR codes pour le suivi physique des actifs.
* Stocker la documentation associée (PDF, factures).
## Stack Technique
* **Backend :** Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic.
* **Frontend :** HTML5, CSS3, JavaScript Vanilla (servi via Nginx).
* **Base de données :** SQLite (Bases de données séparées pour les Benchmarks et les Périphériques).
* **Script Client :** Bash (`bench.sh`) pour la collecte de données sur les machines cibles.
* **Infrastructure :** Docker & Docker Compose.
* **Autre :** Go (placeholder dans `bench_go`, potentiellement pour un futur client).
## Structure des Répertoires
* `backend/` : Code source de l'application FastAPI.
* `app/` : Paquet principal de l'application.
* `api/` : Points d'entrée (endpoints) de l'API.
* `core/` : Paramètres de configuration et de sécurité.
* `models/` : Modèles de base de données SQLAlchemy.
* `schemas/` : Schémas de données Pydantic.
* `utils/` : Fonctions utilitaires (ex: logique de calcul des scores).
* `data/` : Stockage des bases de données SQLite (`data.db`, `peripherals.db`).
* `uploads/` : Stockage des documents et images téléchargés.
* `frontend/` : Actifs statiques du frontend (HTML, CSS, JS).
* `bench_go/` : Implémentation Go du client de benchmark (en cours de développement).
* `config/` : Fichiers de configuration YAML pour divers modules (types de périphériques, emplacements).
* `docs/` : Documentation complète du projet.
* `scripts/` : Scripts utilitaires.
* `docker-compose.yml` : Définition des services (backend, frontend/nginx).
* `.env.example` : Modèle pour les variables d'environnement.
## Composants Clés
### Backend (FastAPI)
Le backend expose une API REST pour :
* Recevoir les données de benchmark via un payload JSON.
* Servir les données au tableau de bord frontend.
* Gérer l'inventaire des périphériques.
* Gérer les téléchargements de fichiers (images, docs).
Il utilise **deux bases de données SQLite** :
1. `data.db` : Pour les benchmarks, les appareils et les documents associés.
2. `peripherals.db` : Spécifiquement pour le module d'inventaire des périphériques.
### Frontend (JS Vanilla)
Un tableau de bord léger stylisé avec le thème **Monokai Dark**. Il interagit avec l'API backend pour afficher des tableaux, des détails et des formulaires. Aucun build n'est requis ; il est servi directement par Nginx.
### Client de Bench (Bash)
Le script `bench.sh` est exécuté sur la machine cible. Il lance des outils comme `sysbench`, `fio`, `iperf3` et `glmark2`, puis envoie les résultats à l'API backend.
### Module Périphériques
Un ensemble de fonctionnalités distinctes pour la gestion des articles en inventaire. Il comprend :
* Gestion hiérarchique des emplacements.
* Génération de QR codes (librairie `qrcode`).
* Traitement d'images (librairie `Pillow`) pour les vignettes (thumbnails).
* Importation automatisée depuis `lsusb`.
## Développement & Utilisation
### Installation
1. **Cloner :** `git clone ...`
2. **Installer :** Lancer `./install.sh` (automatise la création du `.env` et la configuration) OU configuration manuelle via Docker Compose.
3. **Lancer :** `docker compose up -d`
### Variables d'Environnement
Variables clés dans le `.env` :
* `API_TOKEN` : Jeton secret pour authentifier les clients de benchmark.
* `DATABASE_URL` : Chemin vers la base de données SQLite principale.
* `PERIPHERALS_DB_URL` : Chemin vers la base de données SQLite des périphériques.
* `UPLOAD_DIR` : Chemin pour le stockage des fichiers.
### Exécuter un Benchmark
Exécuter sur la machine cible :
```bash
curl -s <BACKEND_URL>/scripts/bench.sh | bash -s -- --server <BACKEND_URL>/api/benchmark --token <API_TOKEN> --device <DEVICE_NAME>
```
### Documentation
Une documentation exhaustive est disponible dans `docs/`, notamment :
* `06_backend_architecture.md` : Détails sur l'architecture backend.
* `README_PERIPHERALS.md` : Guide pour le module périphériques.
* `02_model_donnees.md` : Schéma de la base de données.
## Conventions de Codage
* **Python :** Les "type hints" sont largement utilisés (modèles Pydantic).
* **Style :** Respecte le standard PEP 8.
* **Commits :** Messages descriptifs.