froling_modbus2mqtt

Passerelle Modbus -> MQTT pour chaudiere Froling, avec autodiscovery Home Assistant.

Fonctionnement

Lit des registres Modbus (input/holding/coils/discrete) et publie sur MQTT.
Chaque entite peut avoir sa frequence (secondes ou minutes).
Autodiscovery HA publie automatiquement les capteurs.
Optimisations: lectures Modbus par batch, publication sur changement uniquement (optionnel).
Fiabilite: LWT MQTT + reconnexion Modbus avec backoff.

Fichier de configuration

L'application lit src/config.yaml (monte dans le conteneur).

Parametres globaux utiles:

refresh_rate: intervalle par defaut.
log_level / log_file: logs console et fichier optionnel.
publish_on_change_only: publier uniquement si la valeur change.
metrics_interval: envoi des metrics MQTT.
buffer_volume_l, buffer_min_temp_c: calcul Stock energie.
modbus.reconnect_min / modbus.reconnect_max: backoff reconnexion.

Parametres par entite:

refresh + refresh_unit (s ou m)
state_topic (sinon genere avec topic_prefix et name)
value_map (SystemStatus, FurnaceStatus, etc.)

Entites calculees

Type input_type: computed pour les valeurs derivees.

Exemple Stock energie (kWh) base sur Tampon Haut/Bas:

buffer_volume_l: 1000
buffer_min_temp_c: 25
...
  - name: "Stock energie"
    unique_id: "stock_energie_sensor"
    type: "sensor"
    unit_of_measurement: "kWh"
    state_topic: "froling/S3Turbo/STOCK_ENERGIE/state"
    input_type: "computed"
    formula: "buffer_energy_kwh"
    sources:
      - "tampon_haut_sensor"
      - "tampon_bas_sensor"
    precision: 2

MQTT

Availability: <topic_prefix>/availability
Metrics: <topic_prefix>/metrics (reads, errors, published, uptime)

Lancer en Docker

docker compose up -d --build

Changelog

Voir CHANGELOG.md.

1.8 KiB Raw Blame History