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- Ajout des champs a_propos, description, carateristique, details au modèle ProductSnapshot - Sérialisation JSON pour les listes et dictionnaires - Modification du CRUD pour stocker/lire les données étendues - Modification du runner pour passer les données lors du scrape - AddProductModal envoie les données étendues lors de la création - La base SQLite doit être recréée (suppression de suivi.db) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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3.0 KiB
Python
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from __future__ import annotations
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from datetime import datetime
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from sqlalchemy import Boolean, Column, DateTime, Float, ForeignKey, Integer, String, Text
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from sqlalchemy.orm import relationship
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from backend.app.db.database import Base
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class Product(Base):
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"""Table principale des produits suivis."""
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__tablename__ = "products"
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id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
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boutique = Column(String(32), nullable=False)
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url = Column(Text, nullable=False)
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asin = Column(String(20), nullable=False, index=True)
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titre = Column(Text, nullable=True)
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url_image = Column(Text, nullable=True)
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categorie = Column(String(64), nullable=True)
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type = Column(String(64), nullable=True)
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actif = Column(Boolean, default=True)
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cree_le = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
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modifie_le = Column(DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
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snapshots = relationship("ProductSnapshot", back_populates="product")
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class ScrapeRun(Base):
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"""Journal des runs de scraping pour surveiller taux de succès."""
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__tablename__ = "scrape_runs"
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id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
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demarre_le = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
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termine_le = Column(DateTime, nullable=True)
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statut = Column(String(32), default="pending")
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nb_total = Column(Integer, default=0)
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nb_ok = Column(Integer, default=0)
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nb_echec = Column(Integer, default=0)
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chemin_log = Column(Text, nullable=True)
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snapshots = relationship("ProductSnapshot", back_populates="scrape_run")
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class ProductSnapshot(Base):
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"""Historique des snapshots capturés pour chaque produit."""
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__tablename__ = "product_snapshots"
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id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
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produit_id = Column(Integer, ForeignKey("products.id"), nullable=False)
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run_scrap_id = Column(Integer, ForeignKey("scrape_runs.id"), nullable=True)
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scrape_le = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
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prix_actuel = Column(Float, nullable=True)
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prix_conseille = Column(Float, nullable=True)
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prix_min_30j = Column(Float, nullable=True)
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etat_stock = Column(String(256), nullable=True)
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en_stock = Column(Boolean, nullable=True)
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note = Column(Float, nullable=True)
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nombre_avis = Column(Integer, nullable=True)
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prime = Column(Boolean, nullable=True)
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choix_amazon = Column(Boolean, nullable=True)
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offre_limitee = Column(Boolean, nullable=True)
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exclusivite_amazon = Column(Boolean, nullable=True)
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# Données étendues (stockées en JSON)
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a_propos = Column(Text, nullable=True) # JSON array
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description = Column(Text, nullable=True)
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carateristique = Column(Text, nullable=True) # JSON object
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details = Column(Text, nullable=True) # JSON object
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chemin_json_brut = Column(Text, nullable=True)
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statut_scrap = Column(String(32), default="ok")
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message_erreur = Column(Text, nullable=True)
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product = relationship("Product", back_populates="snapshots")
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scrape_run = relationship("ScrapeRun", back_populates="snapshots")
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