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- Add detailed 6-step development plan for frontend
- Define architecture with React Router for multi-store evolution
- Document API endpoints needed (existing + to create)
- Update TODO.md and kanban.md with current status

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -0,0 +1,327 @@
+# CLAUDE.md
+
+This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
+
+## Commandes Essentielles
+
+### Backend (Poetry)
+```bash
+poetry install                    # Installation des dépendances
+poetry run pytest                 # Tests unitaires
+poetry run ruff check backend/    # Linting
+poetry run mypy backend/          # Vérification de types
+poetry run coverage run -m pytest && poetry run coverage report -m  # Couverture
+```
+
+### Scraper CLI (test manuel)
+```bash
+SCRAPE_TEST_MAX=0 poetry run python backend/app/scraper/run_scrape_tests.py
+# Avec navigateur visible si blocage Amazon:
+SCRAPE_TEST_HEADFUL_ON_BLOCK=1 SCRAPE_TEST_MAX=0 poetry run python backend/app/scraper/run_scrape_tests.py
+```
+
+### Serveur de développement
+```bash
+poetry run uvicorn backend.app.main:app --reload  # Backend (port 8008)
+cd frontend && npm run dev                         # Frontend (port 5173)
+```
+
+### Frontend (npm)
+```bash
+cd frontend && npm install && npm run dev   # Dev
+cd frontend && npm run build                # Build production
+```
+
+## Architecture
+
+### Stack technique
+- **Backend**: FastAPI + SQLAlchemy (SQLite) + APScheduler + Loguru
+- **Scraper**: Playwright (Chromium) + BeautifulSoup4, contexte fr-FR
+- **Frontend**: React 18 + Vite + Zustand + SCSS Gruvbox dark
+
+### Structure clé
+```
+├── agent.md
+├── backend
+│   ├── app
+│   │   ├── api
+│   │   │   ├── deps.py
+│   │   │   ├── __init__.py
+│   │   │   ├── routes_config.py
+│   │   │   ├── routes_products.py
+│   │   │   └── routes_scrape.py
+│   │   ├── core
+│   │   │   ├── config.py
+│   │   │   ├── logging.py
+│   │   │   ├── __pycache__
+│   │   │   └── scheduler.py
+│   │   ├── db
+│   │   │   ├── crud.py
+│   │   │   ├── database.py
+│   │   │   ├── models.py
+│   │   │   └── schemas.py
+│   │   ├── __init__.py
+│   │   ├── main.py
+│   │   ├── __pycache__
+│   │   │   └── __init__.cpython-313.pyc
+│   │   ├── samples
+│   │   │   ├── amazon_product.html
+│   │   │   ├── debug
+│   │   │   ├── scrape_fields.json
+│   │   │   ├── scrape_test.json
+│   │   │   ├── scrap_result.json
+│   │   │   └── storage_state.json
+│   │   ├── scraper
+│   │   │   ├── amazon
+│   │   │   ├── browser.py
+│   │   │   ├── normalize.py
+│   │   │   ├── __pycache__
+│   │   │   ├── runner.py
+│   │   │   └── run_scrape_tests.py
+│   │   ├── services
+│   │   │   ├── __init__.py
+│   │   │   ├── pricing.py
+│   │   │   └── __pycache__
+│   │   └── tests
+│   │       ├── __init__.py
+│   │       ├── __pycache__
+│   │       ├── test_normalize.py
+│   │       ├── test_parser_samples.py
+│   │       └── test_pricing.py
+│   ├── config_backend.json
+│   ├── data
+│   │   ├── raw
+│   │   └── screenshots
+│   ├── __init__.py
+│   ├── logs
+│   └── __pycache__
+│       └── __init__.cpython-313.pyc
+├── CHANGELOG.md
+├── CLAUDE.md
+├── consigne codex.md
+├── docker
+├── docs
+│   ├── ARCHITECTURE.md
+│   ├── db_structure.md
+│   ├── frontend_structure.md
+│   ├── scrap.md
+│   └── tools.md
+├── frontend
+│   ├── config_frontend.json
+│   ├── package.json
+│   ├── public
+│   │   └── index.html
+│   ├── src
+│   │   ├── api
+│   │   │   └── client.js
+│   │   ├── app
+│   │   ├── App.jsx
+│   │   ├── components
+│   │   │   └── ProductCard.jsx
+│   │   ├── main.jsx
+│   │   └── styles
+│   │       └── global.scss
+│   └── vite.config.js
+├── kanban.md
+├── pyproject.toml
+├── README.md
+└── TODO.md
+```
+
+### Flux de scraping
+1. Playwright charge la page avec délais aléatoires (1-3s)
+2. Détection blocage (captcha/robot) → artéfacts debug (screenshot + HTML)
+3. Extraction via CSS selectors → normalisation (prix, stock, ratings)
+4. Sauvegarde: snapshot DB + raw JSON dans `backend/data/raw/`
+
+### Base de données (SQLite)
+- **products**: URL, ASIN, titre, catégorie, statut actif
+- **product_snapshots**: prix, stock, ratings, badges, status scrape, lien vers raw JSON
+- **scrape_runs**: métadonnées de chaque exécution (success/fail counts)
+
+### Configuration
+- `backend/config_backend.json`: intervalle scrape, timeout, browser settings
+- `frontend/config_frontend.json`: thème, layout grille, champs visibles
+- `.env`: variables d'environnement (copier `.env.example`)
+
+## Règles de développement
+
+### Libertés accordées
+- Créer/modifier fichiers backend, frontend, docs
+- Refactorer pour lisibilité/robustesse
+- Lancer tests et scripts de validation
+
+### Actions nécessitant approbation
+- Refonte architecture (stack, framework)
+- Suppression/reset données utilisateur (tables, raw JSON, logs)
+- Migrations DB irréversibles
+
+### Qualité code
+- Chaque scrape produit un log clair dans `backend/logs/scrap.log` (rotation 10MB, 7j)
+- Erreurs scraping = résilience (log + artéfacts) sans crash global
+- Logique métier critique accompagnée de tests
+
+### Commits
+- Messages courts explicites: `feat: add scraper runner`
+- Un commit = une unité cohérente
+- Pas de commits fourre-tout
+
+## Notes importantes
+
+- Le scraping est volontairement lent (15-20 produits/jour) pour éviter blocage Amazon
+- Raw JSON conservé 30 jours dans `backend/data/raw/`
+- Pre-commit hooks configurés (Ruff + MyPy): `pre-commit install`
+
+
+# Schéma ASCII (UI globale)
+Objectif : reproduire l’esprit de la capture (vignette + section prix + graphe), en améliorant la lisibilité.
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  suivi_produits   [Add Product] [Refresh] [Settings]  FE vX  BE vY       │
+│  (header fixed)     [debug]                                      (⋯)     │
+├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│  Grid (cols = config_frontend.json)                                      │
+│                                                                          │
+│  ┌──────────────────────────── Card Produit ──────────────────────────┐  │
+│  │  Boutique + Titre (2 lignes)                                       │  │
+│  │  Amazon                                                            │  │
+│  │  Samsung SSD Interne 9100 Pro…                                     │  │
+│  │                                                                    │  │
+│  │  ┌───────────────┐   ┌──────────────────────────────────────────┐  │  │
+│  │  │   Image       │   │  ACTUEL         249€99                   │  │  │
+│  │  │  (non rognée) │   │  PRIX CONSEILLÉ  329€99 (si présent)     │  │  │
+│  │  │               │   │  RÉDUCTION       -24%  (si présent)      │  │  │
+│  │  └───────────────┘   │  STOCK          Disponible               │  │  │
+│  │                      │  NOTE           4,7 (967)                │  │  │
+│  │                      │  CHOIX AMAZON   Oui/Non                  │  │  │
+│  │                      │  PRIME          Oui/Non                  │  │  │
+│  │                      │  DEAL           Oui/Non                  │  │  │
+│  │                      │  Ref: ASIN      [Lien produit]           │  │  │
+│  │                      └──────────────────────────────────────────┘  │  │
+│  │                                                                    │  │
+│  │  ┌────────────────────── Graph 30j (clair) ─────────────────────┐  │  │
+│  │  │  ligne + points, axes lisibles, tooltip                      │  │  │
+│  │  └──────────────────────────────────────────────────────────────┘  │  │
+│  │                                                                    │  │
+│  │  Min 249€99   Max 249€99   Tendance → stable +0.0%   Dernier: now  │  │
+│  │  Catégorie: SSD   Type: NVMe                                       │  │
+│  │                                                                    │  │
+│  │  [Scrap] [Edit] [Delete] [Détail]                                  │  │
+│  └────────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
+│                                                                          │
+└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+page de debug et log qui affiche le contenue des differentes tables sqlite dans des section distincte, une section log qui affiche les log json de scrap
+
+## Vignette produit : exigences UI
+- Image **non tronquée** : object-fit `contain`, fond neutre, padding.
+- Section prix alignée au niveau de l’image (descendue comme sur la capture).
+- “Boutique + titre” sur 2 lignes, pleine largeur, icône boutique.
+- Badges : Amazon Choice / Prime / Deal / Exclusive (chips).
+- Graph 30j :
+  - axes + labels lisibles
+  - points visibles
+  - min/max/tendance affichés sous le graphe
+  - couleurs + flèches :
+    - baisse : vert + flèche ↓
+    - stable : jaune/orange + →
+    - hausse : rouge + ↑
+- Responsive :
+  - `columns` paramétrable (desktop)
+  - mobile : 1 colonne + layout empilé
+
+
+  Contraintes clés :
+- Scraping : **Python + Playwright** (robuste, peu de produits : 15–20/jour).
+- Stockage : **JSON** (raw scrap) + persistance en **SQLite** (historique prix + métriques).
+- Config :
+  - `config_backend.json` (paramètres scraping + backend + catégories/types)
+  - `config_frontend.json` (paramètres UI + colonnes + thème + bouton mode text/icon)
+- Logs : fichier de log des scrapes (rotation simple).
+- UI : **Gruvbox vintage dark**, moderne (ombres, arrondis, typo lisible), responsive. icon fa
+- Déploiement : test en mode .env puis deploiement final dans **docker-compose** (backend + frontend) + cron/worker pour scrapes périodiques.
+- Repo : sur mon serveur Gitea, nom : **suivi_produits** : https://gitea.maison43.duckdns.org/gilles/suivi_produit
+
+---
+
+## Objectif produit (fonctionnel)
+Application self-hosted pour suivre l’évolution de produits Amazon.fr (puis autres stores). L’utilisateur ajoute des URLs de produits, l’app :
+- scrape les données clés (prix, stock, note, badges, image, etc.)
+- stocke un **snapshot** à chaque scraping
+- affiche des **vignettes produit** + **graphique historique** clair (tendance, min/max, %)
+- propose actions : **Scrap**, **Edit**, **Delete**, **Détail**
+- lance un **scraping planifié** (cron) sur tous les produits à intervalle défini.
+
+---
+
+## Données à capturer (Amazon.fr)
+### Champs de base (toujours)
+- `url` (canonique) + `asin`
+- `title` (nom produit)
+- `image_main_url` (image principale)
+- `price_current` (valeur numérique + devise)
+- `stock_status` (texte) + `in_stock` (bool)
+- `rating_value` (float) + `rating_count` (int)
+
+### Champs conditionnels (si présents)
+- `price_list` / prix conseillé / prix barré (si affiché)
+- `discount_percent` (si affiché ou calculé)
+- `lowest_30d_price` (si mention “prix le plus bas des 30 derniers jours”)
+- `amazon_choice` (badge)
+- `limited_time_deal` (offre à durée limitée)
+- `prime_eligible` (badge prime / livraison prime)
+- `amazon_exclusive` (mention exclusivité)
+
+### Calculs à faire côté app (pas “inventer”)
+> Important : **ne pas “calculer une réduction” si le champ source n’existe pas**. on ne calcule rien sauf demande explicite de ma part ( peut etre tendance dans courbe historique)
+
+---
+
+## Méthode de scraping (sûre/efficace)
+### Stratégie Playwright
+- Navigateur Chromium.
+- Context :
+  - locale `fr-FR`
+  - timezone `Europe/Paris`
+  - viewport réaliste (ex. 1366×768 ou 1920×1080)
+  - user-agent récent
+- Rythme : faible (15–20 produits/jour) + **delays aléatoires** 1–3s entre pages.
+- Détection blocages :
+  - si page contient captcha / robot-check → marquer scrap “blocked” + screenshot + html dump pour debug.
+- Résilience :
+  - retry 1–2 fois max avec backoff, sinon échec contrôlé.
+
+### Sélecteurs (approche robuste)
+- Priorité : **IDs stables** (ex : `#productTitle`, `#acrCustomerReviewText`, `#availability`)
+- Prix : gérer variantes (prix fractionné, promo, etc.)
+- Fallback : si sélecteur absent, log “missing field”, ne pas planter.
+
+### Artifacts de debug
+À chaque scrap :
+- sauvegarder un JSON “raw” normalisé
+- en cas d’échec : `page.screenshot()` + `page.content()` dans un dossier `debug/` horodaté.
+
+---
+
+## Architecture cible
+### Backend
+- API HTTP (proposé : **FastAPI**) :
+  - CRUD produits
+  - déclenchement scrap (produit / tous)
+  - lecture historique + agrégats (min/max/tendance)
+  - lecture/écriture configs frontend/backend
+- Worker de scraping (Playwright) séparé en module “scraper”
+- Scheduler (cron interne ou cron container) qui appelle `scrape_all`
+
+### Frontend
+- SPA simple (proposé : **Vite + React** ou **Svelte**) ou HTML server-side minimal (selon simplicité).
+- Thème **Gruvbox vintage dark** :
+  - fond #282828, cartes #3c3836, texte #ebdbb2
+  - accent orange #fe8019, jaune #fabd2f, vert #b8bb26
+- Responsive : nombre de colonnes configurable.
+- utilisation de popup lors de l'ajout de produit ou acces a setting
+### Stockage
+- le stockage se fais uniquement lors de l'enregistrement du produit
+- SQLite : tables normalisées (produits, snapshots, tags/catégories/types)
+- JSON “raw” : archivage optionnel (dossier `data/raw/YYYY-MM/...json`)

TODO.md

@@ -1,7 +1,22 @@
 # TODO
-- [ ] init repo pour backend FastAPI + logging + config
+
-- [ ] créer scraper Amazon via Playwright avec parser robuste
+## Phase 1 - Backend & Scraper (TERMINÉ ✓)
-- [ ] définir UI Gruvbox + carte produit + graphique 30j
+- [x] init repo pour backend FastAPI + logging + config
-- [ ] intégrer scheduler APScheduler pour `scrape_all`
+- [x] créer scraper Amazon via Playwright avec parser robuste
+- [x] modèle SQLAlchemy (products, product_snapshots, scrape_runs)
+- [x] API CRUD produits + endpoints scraping
+- [x] tests unitaires parser, normalisation, pricing
+- [x] intégrer scheduler APScheduler pour `scrape_all`
+
+## Phase 2 - Frontend (EN COURS)
+- [ ] connecter App.jsx à l'API backend (fetch produits)
+- [ ] implémenter ProductCard avec données réelles
+- [ ] ajouter formulaire d'ajout de produit (URL Amazon)
+- [ ] graphique Chart.js historique 30j
+- [ ] store Zustand pour état global
+
+## Phase 3 - Industrialisation
 - [ ] dockeriser backend + frontend + scheduler
-- [ ] ajouter page debug/logs affichant tables SQLite
+- [ ] docker-compose avec volumes persistants
+- [ ] page debug/logs affichant tables SQLite
+- [ ] tests E2E frontend

backend/app/api/__init__.py

@@ -2,3 +2,9 @@
 from .routes_config import router as config_router
 from .routes_products import router as products_router
 from .routes_scrape import router as scrape_router
+
+__all__ = [
+    "config_router",
+    "products_router",
+    "scrape_router",
+]

backend/app/api/routes_config.py

@@ -1,7 +1,5 @@
 from __future__ import annotations
 
-from pathlib import Path
-
 from fastapi import APIRouter, Body, HTTPException
 
 from backend.app.core.config import BackendConfig, CONFIG_PATH, load_config

backend/app/samples/amazon_product.html

@@ -31,6 +31,6 @@
   <div id="acBadge_feature_div">Choix d'Amazon</div>
   <div id="dealBadge_feature_div">Offre a duree limitee</div>
 
-  <div>Exclusivite Amazon</div>
+  <div>Exclusivité Amazon</div>
 </body>
 </html>

backend/app/samples/scrap_result.json

@@ -14,12 +14,12 @@
         "prix_actuel": 1259.99,
         "prix_conseille": 1699.99,
         "prix_min_30j": null,
-        "prix_conseille_reduction": null,
+        "prix_conseille_reduction": -26,
-        "prix_min_30j_reduction": -26,
+        "prix_min_30j_reduction": null,
         "etat_stock": "En stock",
         "en_stock": true,
         "note": 4.7,
-        "nombre_avis": 7,
+        "nombre_avis": 8,
         "choix_amazon": null,
         "offre_limitee": null,
         "prime": null,
@@ -110,8 +110,8 @@
           "Disponibilité des pièces détachées": "‎5 Ans",
           "Mises à jour logicielles garanties jusqu’à": "‎Information non disponible",
           "ASIN": "B0DQ8M74KL",
-          "Moyenne des commentaires client": "4,7 4,7 sur 5 étoiles (7) 4,7 sur 5 étoiles",
+          "Moyenne des commentaires client": "4,7 4,7 sur 5 étoiles (8) 4,7 sur 5 étoiles",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "4 884 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 127 en Ordinateurs portables classiques",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "1 977 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 47 en Ordinateurs portables classiques",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "1 juillet 2025"
         }
       },
@@ -119,7 +119,7 @@
         "statut": "succes",
         "erreurs": [],
         "notes": [
-          "Optionnels manquants: prix_conseille_reduction, prix_min_30j, prime, choix_amazon, offre_limitee",
+          "Optionnels manquants: prix_min_30j, prix_min_30j_reduction, prime, choix_amazon, offre_limitee",
           "debug={'screenshot': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-001_capture.png', 'html': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-001_capture.html'}"
         ]
       }
@@ -197,7 +197,7 @@
           "Mises à jour logicielles garanties jusqu’à": "‎Information non disponible",
           "ASIN": "B0F32N1ZGH",
           "Moyenne des commentaires client": "4,6 4,6 sur 5 étoiles (211) 4,6 sur 5 étoiles",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "480 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 6 en Cartes graphiques",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "417 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 7 en Cartes graphiques",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "16 avril 2025"
         }
       },
@@ -224,12 +224,12 @@
         "prix_actuel": 249.99,
         "prix_conseille": 329.99,
         "prix_min_30j": null,
-        "prix_conseille_reduction": null,
+        "prix_conseille_reduction": -24,
-        "prix_min_30j_reduction": -24,
+        "prix_min_30j_reduction": null,
         "etat_stock": null,
         "en_stock": null,
         "note": 4.7,
-        "nombre_avis": 967,
+        "nombre_avis": 969,
         "choix_amazon": null,
         "offre_limitee": null,
         "prime": null,
@@ -282,8 +282,8 @@
           "Disponibilité des pièces détachées": "‎Information indisponible sur les pièces détachées",
           "Mises à jour logicielles garanties jusqu’à": "‎Information non disponible",
           "ASIN": "B0DWFLPMM5",
-          "Moyenne des commentaires client": "4,7 4,7 sur 5 étoiles (967) 4,7 sur 5 étoiles",
+          "Moyenne des commentaires client": "4,7 4,7 sur 5 étoiles (969) 4,7 sur 5 étoiles",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "42 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 2 en SSD internes",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "44 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 2 en SSD internes",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "10 mars 2025"
         }
       },
@@ -291,7 +291,7 @@
         "statut": "succes",
         "erreurs": [],
         "notes": [
-          "Optionnels manquants: prix_conseille_reduction, prix_min_30j, etat_stock, en_stock, prime, choix_amazon, offre_limitee, exclusivite_amazon",
+          "Optionnels manquants: prix_min_30j, prix_min_30j_reduction, etat_stock, en_stock, prime, choix_amazon, offre_limitee, exclusivite_amazon",
           "debug={'screenshot': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-003_capture.png', 'html': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-003_capture.html'}"
         ]
       }
@@ -315,7 +315,7 @@
         "etat_stock": "En stock",
         "en_stock": true,
         "note": 4.8,
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         "choix_amazon": true,
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           "Disponibilité des pièces détachées": "‎2 Ans",
           "Mises à jour logicielles garanties jusqu’à": "‎Information non disponible",
           "ASIN": "B07RW6Z692",
-          "Moyenne des commentaires client": "4,8 4,8 sur 5 étoiles (28 247) 4,8 sur 5 étoiles",
+          "Moyenne des commentaires client": "4,8 4,8 sur 5 étoiles (28 260) 4,8 sur 5 étoiles",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "210 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 3 en Mémoire RAM",
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           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "8 novembre 2018"
         }
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         "etat_stock": null,
         "en_stock": null,
         "note": 4.7,
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@@ -438,8 +438,8 @@
           "Disponibilité des pièces détachées": "‎2 Ans",
           "Mises à jour logicielles garanties jusqu’à": "‎13 avril 2030",
           "ASIN": "B08GSTF5NJ",
-          "Moyenne des commentaires client": "4,7 4,7 sur 5 étoiles (8 626) 4,7 sur 5 étoiles",
+          "Moyenne des commentaires client": "4,7 4,7 sur 5 étoiles (8 629) 4,7 sur 5 étoiles",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "2 130 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 41 en Mémoire RAM",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "3 086 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 61 en Mémoire RAM",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "25 août 2020"
         }
       },
@@ -464,14 +464,14 @@
         "titre": "MSI Modern MD2412P Écran Bureautique 23.8\" Full HD - Dalle IPS 1920x1080, 100Hz, Confort Oculaire, Montage VESA, Haut-Parleurs Intégrés, Display Kit, Réglable 4 Directions - HDMI 1.4b, USB Type-C",
         "url_image_principale": "https://m.media-amazon.com/images/I/71bjTFOkcDL._AC_SX679_.jpg",
         "prix_actuel": 119.99,
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         "note": 4.5,
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@@ -526,8 +526,8 @@
           "Disponibilité des pièces détachées": "‎Information indisponible sur les pièces détachées",
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           "ASIN": "B0CB4FDJT5",
-          "Moyenne des commentaires client": "4,5 4,5 sur 5 étoiles (3 872) 4,5 sur 5 étoiles",
+          "Moyenne des commentaires client": "4,5 4,5 sur 5 étoiles (3 878) 4,5 sur 5 étoiles",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "43 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 1 en Écrans PC",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "40 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 1 en Écrans PC",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "4 juillet 2023"
         }
       },
@@ -535,7 +535,7 @@
         "statut": "succes",
         "erreurs": [],
         "notes": [
-          "Optionnels manquants: prix_conseille_reduction, prix_min_30j, prime, exclusivite_amazon",
+          "Optionnels manquants: prix_conseille, prix_conseille_reduction, prime, exclusivite_amazon",
           "debug={'screenshot': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-006_capture.png', 'html': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-006_capture.html'}"
         ]
       }
@@ -552,8 +552,8 @@
         "titre": "UGREEN Revodok Pro Docking Station USB C 2 DisplayPort 4K 120Hz et 1 HDMI 4K 60Hz Triple Écran Extension 14 en 1 Hub Station d'Accueil avec Multi USB 10Gbps Ethernet Gigabit 100W PD Charge SD TF 3.5mm",
         "url_image_principale": "https://m.media-amazon.com/images/I/61AuBDPwDvL._AC_SY355_.jpg",
         "prix_actuel": 118.99,
-        "prix_conseille": 127.49,
+        "prix_conseille": 169.99,
-        "prix_min_30j": null,
+        "prix_min_30j": 127.49,
         "prix_conseille_reduction": -30,
         "prix_min_30j_reduction": -7,
         "etat_stock": "En stock",
@@ -588,7 +588,7 @@
           "Moyenne des commentaires client": "4,6 4,6 sur 5 étoiles (46) 4,6 sur 5 étoiles",
           "Numéro du modèle de l'article": "CM843",
           "ASIN": "B0FGHX59G2",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "32 en Stations d'accueil pour ordinateur portable",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "35 en Stations d'accueil pour ordinateur portable",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "25 août 2025"
         }
       },
@@ -596,7 +596,7 @@
         "statut": "succes",
         "erreurs": [],
         "notes": [
-          "Optionnels manquants: description, prix_min_30j, prime, choix_amazon, exclusivite_amazon",
+          "Optionnels manquants: description, prime, choix_amazon, exclusivite_amazon",
           "debug={'screenshot': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-007_capture.png', 'html': '/home/gilles/Documents/vscode/suivi_produit/backend/app/samples/debug/sample-007_capture.html'}"
         ]
       }
@@ -620,7 +620,7 @@
         "etat_stock": "En stock",
         "en_stock": true,
         "note": 4.2,
-        "nombre_avis": 3713,
+        "nombre_avis": 3716,
         "choix_amazon": null,
         "offre_limitee": null,
         "prime": null,
@@ -656,10 +656,10 @@
           "Garantie constructeur": "‎2 ans constructeur",
           "Disponibilité des pièces détachées": "‎Information indisponible sur les pièces détachées",
           "Mises à jour logicielles garanties jusqu’à": "‎Information non disponible",
-          "Moyenne des commentaires client": "4,2 4,2 sur 5 étoiles (3 713) 4,2 sur 5 étoiles",
+          "Moyenne des commentaires client": "4,2 4,2 sur 5 étoiles (3 716) 4,2 sur 5 étoiles",
           "Numéro du modèle de l'article": "A1336",
           "ASIN": "B0BYNZXFM2",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "16 846 en High-Tech ( Voir les 100 premiers en High-Tech ) 347 en Blocs d'alimentation portatifs pour téléphone portable",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "16 306 en High-Tech ( Voir les 100 premiers en High-Tech ) 333 en Blocs d'alimentation portatifs pour téléphone portable",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "31 juillet 2023"
         }
       },
@@ -731,7 +731,7 @@
           "Mises à jour logicielles garanties jusqu’à": "‎Information non disponible",
           "ASIN": "B0CWLSQ8FS",
           "Moyenne des commentaires client": "3,7 3,7 sur 5 étoiles (27) 3,7 sur 5 étoiles",
-          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "7 941 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 176 en Mémoire RAM",
+          "Classement des meilleures ventes d'Amazon": "10 729 en Informatique ( Voir les 100 premiers en Informatique ) 218 en Mémoire RAM",
           "Date de mise en ligne sur Amazon.fr": "30 juillet 2024"
         }
       },

backend/app/scraper/amazon/parser.py

@@ -214,15 +214,17 @@ def extract_product_data_from_html(html: str, url: str) -> dict[str, Any]:
     if not price_text:
         price_text = _safe_attr_soup(soup, "#twister-plus-price-data-price", "value")
 
-    price_list_text = _safe_text_soup(
+    # prix conseillé (srpPriceBlock = "Prix conseillé : XXX €")
-        soup, "#corePriceDisplay_desktop_feature_div .a-text-price span.a-offscreen"
+    price_list_text = _safe_text_soup(soup, ".srpPriceBlock .srpPriceBlockAUI .a-offscreen")
-    )
-    if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text_soup(soup, "#priceblock_strikeprice")
     if not price_list_text:
         price_list_text = _safe_text_soup(soup, ".srpPriceBlock .a-offscreen")
     if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text_soup(soup, ".srpPriceBlockAUI .a-offscreen")
+        price_list_text = _safe_text_soup(soup, "#priceblock_strikeprice")
+    # fallback sur corePriceDisplay (prix barré) si pas de srpPriceBlock
+    if not price_list_text:
+        price_list_text = _safe_text_soup(
+            soup, "#corePriceDisplay_desktop_feature_div .a-text-price span.a-offscreen"
+        )
 
     stock_text = _safe_text_soup(soup, "#availability span")
     if not stock_text:
@@ -252,25 +254,33 @@ def extract_product_data_from_html(html: str, url: str) -> dict[str, Any]:
         prime_eligible = True
     amazon_exclusive = "Exclusivité Amazon" if "Exclusivité Amazon" in soup.get_text() else None
 
+    # prix plus bas 30 jours (basisPrice avec mention "30 jours")
     lowest_30d_text = _extract_lowest_30d_text_soup(soup)
     lowest_30d_price = None
     if lowest_30d_text:
         lowest_30d_price = parse_price_fr(lowest_30d_text)
-    if lowest_30d_price is not None:
-        candidate_list = parse_price_fr(price_list_text)
-        if candidate_list == lowest_30d_price:
-            price_list_text = None
-    if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text_soup(soup, ".srpPriceBlock .a-offscreen")
-    if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text_soup(soup, ".srpPriceBlockAUI .a-offscreen")
 
+    # si le prix conseillé == prix min 30j, c'est une erreur de détection
+    # (le prix barré dans corePriceDisplay est en fait le prix min 30j, pas le conseillé)
+    price_list_value = parse_price_fr(price_list_text)
+    if price_list_value is not None and lowest_30d_price is not None and price_list_value == lowest_30d_price:
+        price_list_text = None
+        price_list_value = None
+
+    # réductions
     reduction_savings_text = _safe_text_soup(
         soup, "#corePriceDisplay_desktop_feature_div .savingsPercentage"
     )
     reduction_conseille_text = _safe_text_soup(soup, ".srpSavingsPercentageBlock")
-    reduction_min_30j = _parse_percent(reduction_savings_text)
+
-    reduction_conseille = _parse_percent(reduction_conseille_text)
+    # attribuer correctement les réductions selon ce qui est présent
+    # - si prix min 30j présent, savingsPercentage = réduction par rapport au min 30j
+    # - si prix conseillé présent (srpPriceBlock), srpSavingsPercentageBlock = réduction par rapport au conseillé
+    reduction_min_30j = _parse_percent(reduction_savings_text) if lowest_30d_price is not None else None
+    reduction_conseille = _parse_percent(reduction_conseille_text) if price_list_value is not None else None
+    # si pas de srpSavingsPercentageBlock mais un savingsPercentage et un prix conseillé (sans min 30j)
+    if reduction_conseille is None and price_list_value is not None and lowest_30d_price is None:
+        reduction_conseille = _parse_percent(reduction_savings_text)
 
     a_propos = _extract_about_bullets(soup)
     description = _extract_description(soup)
@@ -285,7 +295,7 @@ def extract_product_data_from_html(html: str, url: str) -> dict[str, Any]:
         "titre": title,
         "url_image_principale": image_main_url,
         "prix_actuel": parse_price_fr(price_text),
-        "prix_conseille": parse_price_fr(price_list_text),
+        "prix_conseille": price_list_value,
         "prix_min_30j": lowest_30d_price,
         "prix_conseille_reduction": reduction_conseille,
         "prix_min_30j_reduction": reduction_min_30j,
@@ -333,14 +343,15 @@ def extract_product_data(page: Page, url: str) -> dict[str, Any]:
     if not price_text:
         price_text = _safe_attr(page, "#twister-plus-price-data-price", "value")
 
-    # prix barré / conseillé
+    # prix conseillé (srpPriceBlock = "Prix conseillé : XXX €")
-    price_list_text = _safe_text(page, "#corePriceDisplay_desktop_feature_div .a-text-price span.a-offscreen")
+    price_list_text = _safe_text(page, ".srpPriceBlock .srpPriceBlockAUI .a-offscreen")
-    if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text(page, "#priceblock_strikeprice")
     if not price_list_text:
         price_list_text = _safe_text(page, ".srpPriceBlock .a-offscreen")
     if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text(page, ".srpPriceBlockAUI .a-offscreen")
+        price_list_text = _safe_text(page, "#priceblock_strikeprice")
+    # fallback sur corePriceDisplay (prix barré) si pas de srpPriceBlock
+    if not price_list_text:
+        price_list_text = _safe_text(page, "#corePriceDisplay_desktop_feature_div .a-text-price span.a-offscreen")
 
     # stock
     stock_text = _safe_text(page, "#availability span")
@@ -374,34 +385,44 @@ def extract_product_data(page: Page, url: str) -> dict[str, Any]:
 
     amazon_exclusive = _safe_text(page, "text=Exclusivité Amazon")
 
-    # prix plus bas 30 jours
+    # prix plus bas 30 jours (basisPrice ou corePriceDisplay avec mention "30 jours")
     lowest_30d_text = None
+    lowest_30d_price = None
     if page.locator(".basisPrice").count() > 0:
         basis_text = page.locator(".basisPrice").first.inner_text()
         if basis_text and re.search(r"prix.+(30|trente).+jour", basis_text.lower()):
-            lowest_30d_text = _safe_text(page, ".basisPrice .a-offscreen") or basis_text
+            lowest_30d_text = _safe_text(page, ".basisPrice .a-price .a-offscreen") or basis_text
-    if not lowest_30d_text and page.locator("#priceBadging_feature_div").count() > 0:
+            lowest_30d_price = parse_price_fr(lowest_30d_text)
+    # fallback sur corePriceDisplay si contient mention 30 jours
+    if lowest_30d_price is None and page.locator("#corePriceDisplay_desktop_feature_div .a-text-price").count() > 0:
+        core_text = page.locator("#corePriceDisplay_desktop_feature_div").first.inner_text()
+        if core_text and re.search(r"prix.+(30|trente).+jour", core_text.lower()):
+            lowest_30d_text = _safe_text(page, "#corePriceDisplay_desktop_feature_div .a-text-price .a-offscreen")
+            lowest_30d_price = parse_price_fr(lowest_30d_text)
+    if not lowest_30d_price and page.locator("#priceBadging_feature_div").count() > 0:
         badging_text = page.locator("#priceBadging_feature_div").first.inner_text()
         if badging_text and re.search(r"prix.+(30|trente).+jour", badging_text.lower()):
             lowest_30d_text = _safe_text(page, "#priceBadging_feature_div .a-offscreen") or badging_text
-    if lowest_30d_text and not re.search(r"prix.+(30|trente).+jour", lowest_30d_text.lower()):
+            lowest_30d_price = parse_price_fr(lowest_30d_text)
-        lowest_30d_text = None
-    lowest_30d_price = None
-    if lowest_30d_text and "prix" in lowest_30d_text.lower():
-        lowest_30d_price = parse_price_fr(lowest_30d_text)
-    if lowest_30d_price is not None:
-        candidate_list = parse_price_fr(price_list_text)
-        if candidate_list == lowest_30d_price:
-            price_list_text = None
-    if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text(page, ".srpPriceBlock .a-offscreen")
-    if not price_list_text:
-        price_list_text = _safe_text(page, ".srpPriceBlockAUI .a-offscreen")
 
+    # si le prix conseillé == prix min 30j, c'est une erreur de détection
+    price_list_value = parse_price_fr(price_list_text)
+    if price_list_value is not None and lowest_30d_price is not None and price_list_value == lowest_30d_price:
+        price_list_text = None
+        price_list_value = None
+
+    # réductions
+    # savingsPercentage dans corePriceDisplay = réduction par rapport au prix min 30j (si présent)
+    # srpSavingsPercentageBlock = réduction par rapport au prix conseillé
     reduction_savings_text = _safe_text(page, "#corePriceDisplay_desktop_feature_div .savingsPercentage")
     reduction_conseille_text = _safe_text(page, ".srpSavingsPercentageBlock")
-    reduction_min_30j = _parse_percent(reduction_savings_text)
+
-    reduction_conseille = _parse_percent(reduction_conseille_text)
+    # attribuer correctement les réductions selon ce qui est présent
+    reduction_min_30j = _parse_percent(reduction_savings_text) if lowest_30d_price is not None else None
+    reduction_conseille = _parse_percent(reduction_conseille_text) if price_list_value is not None else None
+    # si pas de srpSavingsPercentageBlock mais un savingsPercentage et un prix conseillé (sans min 30j)
+    if reduction_conseille is None and price_list_value is not None and lowest_30d_price is None:
+        reduction_conseille = _parse_percent(reduction_savings_text)
 
     asin = _safe_attr(page, "input#ASIN", "value") or _extract_asin_from_url(url)
 
@@ -417,7 +438,7 @@ def extract_product_data(page: Page, url: str) -> dict[str, Any]:
         "titre": title,
         "url_image_principale": image_main_url,
         "prix_actuel": parse_price_fr(price_text),
-        "prix_conseille": parse_price_fr(price_list_text),
+        "prix_conseille": price_list_value,
         "prix_min_30j": lowest_30d_price,
         "prix_conseille_reduction": reduction_conseille,
         "prix_min_30j_reduction": reduction_min_30j,

backend/app/scraper/browser.py

@@ -1,7 +1,5 @@
 from __future__ import annotations
 
-from pathlib import Path
-
 from playwright.async_api import async_playwright, Browser, BrowserContext
 
 

backend/app/scraper/run_scrape_tests.py

@@ -13,11 +13,11 @@ PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[3]
 if str(PROJECT_ROOT) not in sys.path:
     sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
 
-from loguru import logger
+from loguru import logger  # noqa: E402
-from playwright.sync_api import sync_playwright
+from playwright.sync_api import sync_playwright  # noqa: E402
 
-from backend.app.core.config import load_config
+from backend.app.core.config import load_config  # noqa: E402
-from backend.app.scraper.amazon.parser import extract_product_data
+from backend.app.scraper.amazon.parser import extract_product_data  # noqa: E402
 
 SAMPLES_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent / "samples"
 TESTS_PATH = SAMPLES_DIR / "scrape_test.json"

backend/app/scraper/runner.py

@@ -153,7 +153,7 @@ def scrape_product(product_id: int) -> None:
                 # fermeture propre du navigateur
                 context.close()
                 browser.close()
-    except Exception as exc:  # pragma: no cover
+    except Exception:  # pragma: no cover
         logger.exception("Erreur pendant le scraping de %s", product_id)
         _finalize_run(run, session, "erreur")
     finally:

docs/plans/2026-01-18-frontend-phase2-design.md

@@ -0,0 +1,193 @@
+# Plan Frontend Phase 2 - suivi_produits
+
+**Date** : 2026-01-18
+**Statut** : Validé
+**Priorité** : Fonctionnel d'abord, puis visualisation
+
+---
+
+## Contexte
+
+Le backend (Phase 1) est terminé :
+- Scraper Playwright fonctionnel (9/9 produits OK)
+- API FastAPI avec CRUD produits complet
+- Modèles SQLAlchemy (products, snapshots, scrape_runs)
+- Scheduler APScheduler
+- Tests unitaires (7 tests OK)
+
+Le frontend est squelettique : App.jsx basique, ProductCard vide, pas de store.
+
+---
+
+## Décisions de design
+
+| Question | Choix |
+|----------|-------|
+| Priorité | Fonctionnel d'abord |
+| Ajout produit | URL seule (backend extrait ASIN + scrape immédiat) |
+| State management | Zustand |
+| Page debug | Dès le début (utile pendant le dev) |
+| Routing | React Router (évolutivité multi-stores) |
+
+---
+
+## Architecture Frontend
+
+```
+frontend/src/
+├── api/
+│   └── client.js          # API calls (extensible par store)
+├── components/
+│   ├── common/            # Composants réutilisables
+│   │   ├── Modal.jsx
+│   │   ├── Badge.jsx
+│   │   └── PriceDisplay.jsx
+│   ├── products/
+│   │   ├── ProductCard.jsx
+│   │   ├── ProductGrid.jsx
+│   │   └── AddProductForm.jsx
+│   └── debug/
+│       ├── DbTable.jsx
+│       └── LogViewer.jsx
+├── pages/
+│   ├── HomePage.jsx       # Grille produits
+│   ├── DebugPage.jsx      # Tables + logs
+│   └── SettingsPage.jsx   # (futur) Config frontend/backend
+├── stores/
+│   └── useProductStore.js
+├── hooks/                 # (futur) Custom hooks
+├── styles/
+│   ├── _variables.scss    # Couleurs Gruvbox
+│   └── global.scss
+├── App.jsx                # React Router setup
+└── main.jsx
+```
+
+---
+
+## Endpoints API
+
+| Endpoint | Méthode | Statut | Description |
+|----------|---------|--------|-------------|
+| `/products` | GET | Existe | Liste paginée |
+| `/products` | POST | Existe | Créer produit |
+| `/products/{id}` | GET/PUT/DELETE | Existe | CRUD |
+| `/products/{id}/snapshots` | GET | À créer | Historique prix |
+| `/products/{id}/scrape` | POST | À vérifier | Scrape un produit |
+| `/scrape/all` | POST | À vérifier | Scrape tous |
+| `/debug/tables` | GET | À créer | Dump tables SQLite |
+| `/debug/logs` | GET | À créer | Derniers logs scrap |
+
+---
+
+## Plan d'implémentation
+
+### Étape 1 : Page Debug (fondation)
+**Objectif** : Avoir une vue sur les données pendant le développement
+
+Backend :
+- [ ] Créer endpoint `GET /debug/tables` (dump products, snapshots, scrape_runs)
+- [ ] Créer endpoint `GET /debug/logs` (lecture `backend/logs/scrap.log`)
+
+Frontend :
+- [ ] Installer react-router-dom
+- [ ] Setup React Router avec 2 routes (/, /debug)
+- [ ] Créer `DebugPage.jsx` avec composants DbTable et LogViewer
+- [ ] Afficher les 3 tables SQLite dans des sections distinctes
+- [ ] Afficher les logs JSON de scraping
+
+---
+
+### Étape 2 : Store Zustand + Liste produits
+**Objectif** : Connexion frontend-backend fonctionnelle
+
+Frontend :
+- [ ] Installer zustand
+- [ ] Créer `useProductStore.js` avec actions (fetch, add, delete, scrape)
+- [ ] Enrichir `client.js` avec toutes les fonctions fetch
+- [ ] Connecter `HomePage.jsx` au store
+- [ ] Afficher les produits existants (version basique)
+
+---
+
+### Étape 3 : Ajout de produit
+**Objectif** : Permettre d'ajouter un produit via URL Amazon
+
+Backend :
+- [ ] Modifier `POST /products` pour accepter juste l'URL
+- [ ] Extraire automatiquement l'ASIN de l'URL
+- [ ] Déclencher scrape automatique après création
+
+Frontend :
+- [ ] Créer `Modal.jsx` (composant réutilisable)
+- [ ] Créer `AddProductForm.jsx` (input URL + validation)
+- [ ] Intégrer dans Header avec bouton "Add Product"
+- [ ] Gestion loading/error dans l'UI
+- [ ] Refresh automatique après ajout
+
+---
+
+### Étape 4 : Actions sur produit
+**Objectif** : Pouvoir scraper et supprimer un produit
+
+Backend :
+- [ ] Vérifier/créer endpoint `POST /products/{id}/scrape`
+
+Frontend :
+- [ ] Ajouter boutons Scrap/Delete sur ProductCard
+- [ ] Modal de confirmation avant suppression
+- [ ] Feedback visuel pendant le scraping (spinner)
+- [ ] Refresh automatique après action
+
+---
+
+### Étape 5 : Amélioration visuelle ProductCard
+**Objectif** : Vignette produit complète selon le schéma CLAUDE.md
+
+Frontend :
+- [ ] Image non tronquée (object-fit: contain)
+- [ ] Section prix (actuel, conseillé, réduction)
+- [ ] Badges (Prime, Choix Amazon, Deal, Exclusivité)
+- [ ] Note + nombre d'avis
+- [ ] Stock status
+- [ ] Responsive grid (colonnes configurables via config_frontend.json)
+
+---
+
+### Étape 6 : Graphique historique (Phase 2.5)
+**Objectif** : Visualiser l'évolution des prix sur 30 jours
+
+Backend :
+- [ ] Créer endpoint `GET /products/{id}/snapshots`
+
+Frontend :
+- [ ] Installer chart.js + react-chartjs-2
+- [ ] Créer composant PriceChart
+- [ ] Intégrer dans ProductCard
+- [ ] Afficher min/max/tendance sous le graphique
+- [ ] Couleurs selon tendance (vert baisse, orange stable, rouge hausse)
+
+---
+
+## Thème visuel
+
+Gruvbox vintage dark (défini dans CLAUDE.md) :
+- Fond : #282828
+- Cartes : #3c3836
+- Texte : #ebdbb2
+- Accent orange : #fe8019
+- Accent jaune : #fabd2f
+- Accent vert : #b8bb26
+
+Icônes : Font Awesome
+
+---
+
+## Critères de succès Phase 2
+
+- [ ] Un utilisateur peut ajouter un produit via URL Amazon
+- [ ] Le scraping se déclenche automatiquement
+- [ ] Les produits s'affichent dans une grille responsive
+- [ ] On peut supprimer un produit
+- [ ] On peut déclencher un scrape manuel
+- [ ] La page debug montre l'état des tables et logs

kanban.md

@@ -1,15 +1,22 @@
 # Kanban
 
 ## Backlog
-- Initialiser FastAPI + SQLite
+- Docker Compose setup
-- Parser Amazon + tests
+- Page debug/logs SQLite
-- UI vignettes + graphique
+- Tests E2E frontend
 
 ## Doing
-- En cours : structure repo
+- Frontend: connecter App.jsx à l'API
+- Frontend: ProductCard avec données réelles
+- Frontend: formulaire ajout produit
 
 ## Review
-- 
+- Scheduler APScheduler (fonctionnel, à tester en charge)
 
 ## Done
-- 
+- Backend FastAPI + SQLite + logging
+- Modèles SQLAlchemy (products, snapshots, runs)
+- API CRUD produits + endpoints scraping
+- Scraper Playwright + parser Amazon
+- Tests unitaires (7 tests OK)
+- Tests CLI scraper (9/9 produits OK)