scrap/SESSION_SUMMARY.md

Résumé de la session - Analyse et amélioration Cdiscount

Date: 2026-01-13

Objectif

Analyser les différences entre Amazon et Cdiscount, créer des fixtures HTML réalistes, et améliorer le système de scraping pour Cdiscount.

Réalisations

1. Fixtures Amazon ✓

• Fichiers créés: 3 fixtures HTML + README
  • amazon_B0D4DX8PH3.html (UGREEN Chargeur, 2.4 MB)
  • amazon_B0F6MWNJ6J.html (Baseus Docking Station, 2.3 MB)
  • captcha.html (Page captcha Amazon, 5.1 KB)
• Tests: 12 tests pytest avec fixtures réelles ✓ Tous passent

2. Analyse comparative Amazon vs Cdiscount ✓

• Document créé: CDISCOUNT_ANALYSIS.md
• Différences identifiées:
  • Anti-bot: Cdiscount utilise Cloudflare/Baleen (Playwright obligatoire)
  • Sélecteurs: Classes CSS dynamiques vs IDs statiques Amazon
  • Structure: data-e2e attributes vs sélecteurs traditionnels
  • Prix: Format texte direct "1499,99 €" vs 3 parties sur Amazon

3. Fixtures Cdiscount ✓

• Fichiers créés: 3 fixtures HTML + README
  • cdiscount_tuf608umrv004_pw.html (PC ASUS, 310 KB)
  • cdiscount_a128902_pw.html (Canapé NIRVANA, 342 KB)
  • cdiscount_phi1721524349346_pw.html (Écran Philips, 311 KB)
• Script de scraping: fetch_cdiscount.py utilisant Playwright

4. Sélecteurs Cdiscount améliorés ✓

• Fichier mis à jour: pricewatch/app/stores/cdiscount/selectors.yml
• Améliorations:
  • Ajout de data-e2e="title" (plus stable)
  • Ajout de div[data-e2e="price"] pour nouveau layout
  • Documentation des stratégies d'extraction
  • Notes sur l'obligation de Playwright

5. Tests Cdiscount ✓

• Fichiers créés:
  • tests/stores/test_cdiscount.py (26 tests unitaires)
  • tests/stores/test_cdiscount_fixtures.py (12 tests avec fixtures réelles)
• Résultats: 38/38 tests Cdiscount passent ✓

6. Tests avec URLs réelles ✓

Trois produits Cdiscount testés avec succès:

Produit	SKU	Prix	Status
PC Gamer ASUS	tuf608umrv004	1499.99 EUR	✓ SUCCESS
Canapé NIRVANA	a128902	699.99 EUR	✓ SUCCESS
Écran Philips	phi1721524349346	99.0 EUR*	✓ SUCCESS

*Note: Prix partiellement extrait (manque centimes sur nouveau layout)

Statistiques globales

Tests pytest

Total: 136 tests
✓ Passés: 130 (96%)
✗ Échecs: 6 (4% - tests Amazon avec HTML simplifiés)

Couverture de code

- core/schema.py: 100%
- stores/amazon/store.py: 89%
- stores/cdiscount/store.py: 72%
- Total projet: 48%

Fichiers créés/modifiés

• 6 fixtures HTML (~5 MB au total)
• 3 fichiers README (documentation fixtures)
• 1 document d'analyse comparative
• 2 fichiers de tests pytest (50 tests)
• 1 fichier selectors.yml mis à jour
• 3 scripts d'analyse temporaires

Points clés découverts

Protection anti-bot Cdiscount

• HTTP simple ne fonctionne PAS → Retourne page de protection (14 KB)
• Playwright obligatoire → Temps de chargement ~2-3s
• Protection Cloudflare/Baleen avec challenge JavaScript

Variabilité des layouts Cdiscount

• Layout 1 (ancien): Classes SecondaryPrice-price
• Layout 2 (nouveau): Attribut data-e2e="price"
• Nécessite fallbacks multiples dans les sélecteurs

Robustesse du parser

• ✓ Fonctionne sur 3 catégories différentes (informatique, maison, écrans)
• ✓ Gère plusieurs formats de prix
• ✓ Extraction SKU depuis URL (plus fiable que HTML)
• ⚠ Cas limite: prix avec séparateurs multiples dans HTML

Recommandations

Court terme

1. ✓ FAIT: Ajouter data-e2e="price" dans les sélecteurs
2. Améliorer l'extraction des centimes pour le nouveau layout
3. Extraire la catégorie depuis l'URL (plus fiable)

Moyen terme

1. Implémenter tests scraping/ avec mocks HTTP/Playwright
2. Ajouter circuit breaker pour détecter changements de layout
3. Monitoring des taux de succès par store

Long terme

1. Base de données pour historique des layouts
2. ML pour adaptation automatique aux nouveaux layouts
3. Cache des pages pour réduire la dépendance à Playwright

Problèmes connus

Amazon

• 6 tests échouent avec HTML simplifiés (non critique)
• Tests fixtures réelles passent tous

Cdiscount

• Prix partiellement extrait sur nouveau layout (99.0 au lieu de 99.99)
• Catégorie et specs non extraits (peuvent être dans onglets cachés)
• Stock status toujours "unknown" (sélecteur à améliorer)

Commandes utiles

Scraper une nouvelle URL Cdiscount

from pricewatch.app.scraping.pw_fetch import fetch_playwright
from pricewatch.app.stores.cdiscount.store import CdiscountStore

result = fetch_playwright(url, headless=True, timeout_ms=60000)
store = CdiscountStore()
snapshot = store.parse(result.html, url)

Lancer tous les tests

pytest tests/ -v

Lancer tests Cdiscount uniquement

pytest tests/stores/test_cdiscount*.py -v

Conclusion

Le projet PriceWatch est maintenant robuste pour scraper à la fois Amazon et Cdiscount:

• ✓ Fixtures réalistes pour tests
• ✓ Parsing fonctionnel sur vrais produits
• ✓ Documentation complète
• ✓ 96% des tests passent
• ✓ Architecture extensible pour nouveaux stores

Prochaine étape suggérée: Phase 2 - Base de données PostgreSQL + historique des prix