Fixtures Backmarket

Ce dossier contient des fichiers HTML réels capturés depuis Backmarket.fr pour les tests.

⚠️ Note importante sur Backmarket

Backmarket utilise une protection anti-bot:

HTTP simple retourne 403 Forbidden
Playwright est OBLIGATOIRE pour récupérer le contenu
Temps de chargement: ~2-3 secondes

Spécificité Backmarket

Backmarket vend des produits reconditionnés:

Prix variable selon la condition (Correct, Bon, Excellent, etc.)
Chaque produit a plusieurs offres avec des états différents
Le prix extrait correspond à l'offre sélectionnée par défaut

Fichiers

backmarket_iphone15pro.html

Produit: iPhone 15 Pro (reconditionné)
SKU: iphone-15-pro
URL: https://www.backmarket.fr/fr-fr/p/iphone-15-pro
Taille: ~1.5 MB
Date capture: 2026-01-13
Prix capturé: 571 EUR (prix de l'offre par défaut)
Usage: Test complet parsing smartphone reconditionné

Structure HTML Backmarket

JSON-LD Schema.org ✓

Backmarket utilise JSON-LD structuré (contrairement à Cdiscount):

{
  "@type": "Product",
  "name": "iPhone 15 Pro",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "571.00",
    "priceCurrency": "EUR"
  }
}

Sélecteurs identifiés

Titre

h1.heading-1

Classes stables, simple et propre.

Prix

Priorité: JSON-LD (source la plus fiable) Fallback: div[data-test='price']

Images

img[alt]

URLs CDN: https://d2e6ccujb3mkqf.cloudfront.net/...

SKU

Extraction depuis l'URL:

/p/([a-z0-9-]+)

Exemple: /p/iphone-15-pro → SKU = "iphone-15-pro"

Condition (État du reconditionné)

button[data-test='condition-button']
div[class*='condition']

Valeurs possibles: Correct, Bon, Très bon, Excellent, Comme neuf

Comparaison avec autres stores

Aspect	Amazon	Cdiscount	Backmarket
Anti-bot	Faible	Fort	Fort
Méthode	HTTP OK	Playwright	Playwright
JSON-LD	Partiel	✗ Non	✓ Oui (complet)
Sélecteurs	Stables (IDs)	Instables	Stables (classes)
SKU format	`/dp/{ASIN}`	`/f-{cat}-{SKU}`	`/p/{slug}`
Particularité	-	Prix dynamiques	Reconditionné (condition)

Utilisation dans les tests

@pytest.fixture
def backmarket_fixture_iphone15pro():
    fixture_path = Path(__file__).parent.parent.parent / \
        "pricewatch/app/stores/backmarket/fixtures/backmarket_iphone15pro.html"
    with open(fixture_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        return f.read()

def test_parse_real_fixture(store, backmarket_fixture_iphone15pro):
    url = "https://www.backmarket.fr/fr-fr/p/iphone-15-pro"
    snapshot = store.parse(backmarket_fixture_iphone15pro, url)

    assert snapshot.title == "iPhone 15 Pro"
    assert snapshot.price == 571.0
    assert snapshot.reference == "iphone-15-pro"
    assert snapshot.currency == "EUR"

Points d'attention pour les tests

JSON-LD prioritaire - Le prix vient du JSON-LD, pas du HTML visible
Prix variable - Change selon la condition sélectionnée
Ne pas tester le prix exact - Il varie avec les offres disponibles
Tester le format et la présence des données
Backmarket = produits reconditionnés uniquement

Comment capturer une nouvelle fixture

from pricewatch.app.scraping.pw_fetch import fetch_playwright

url = "https://www.backmarket.fr/fr-fr/p/..."
result = fetch_playwright(url, headless=True, timeout_ms=60000)

if result.success:
    with open("fixture.html", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(result.html)

⚠️ N'utilisez JAMAIS fetch_http() pour Backmarket - cela retournera 403!

Avantages de Backmarket

✓ JSON-LD structuré → Parsing très fiable ✓ Classes CSS stables → Moins de casse que Cdiscount ✓ URL propre → SKU facile à extraire ✓ Schema.org complet → Prix, nom, images dans JSON

Inconvénients

✗ Protection anti-bot → Playwright obligatoire (lent) ✗ Prix multiples → Un produit = plusieurs offres selon état ✗ Stock complexe → Dépend de l'offre et de la condition