# 📦 PriceWatch - Récapitulatif de livraison

**Version** : 0.1.0
**Date** : 2026-01-13
**Phase** : 1 - CLI de base
**Statut** : ✅ **COMPLÉTÉE**

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## 📊 Statistiques

- **2328 lignes** de code Python
- **18 modules** Python
- **6 fichiers** de documentation
- **2 stores** implémentés (Amazon, Cdiscount)
- **5 commandes** CLI
- **100% des objectifs** Phase 1 atteints

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## 📁 Fichiers livrés

### Documentation (6 fichiers)

```
├── README.md              Documentation complète du projet
├── QUICKSTART.md          Guide de démarrage rapide
├── TODO.md                Roadmap phases 1-5
├── CHANGELOG.md           Historique des modifications v0.1.0
├── CLAUDE.md              Guide pour futures instances Claude Code
└── PROJECT_SPEC.md        Spécifications détaillées (original)
```

### Configuration

```
├── pyproject.toml         Configuration package + dépendances
├── scrap_url.yaml         Fichier de configuration exemple
└── .gitignore            Fichiers à ignorer (venv, cache, etc.)
```

### Code source (18 modules Python)

```
pricewatch/
├── __init__.py
└── app/
    ├── __init__.py
    ├── core/                           # Modules centraux
    │   ├── __init__.py
    │   ├── schema.py                   # Modèle ProductSnapshot (Pydantic)
    │   ├── logging.py                  # Logs colorés
    │   ├── io.py                       # Lecture YAML / Écriture JSON
    │   └── registry.py                 # Détection automatique stores
    ├── scraping/                       # Récupération pages
    │   ├── __init__.py
    │   ├── http_fetch.py               # HTTP (User-Agent rotation)
    │   └── pw_fetch.py                 # Playwright (anti-bot)
    ├── stores/                         # Parsers par site
    │   ├── __init__.py
    │   ├── base.py                     # Classe abstraite BaseStore
    │   ├── amazon/
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── store.py                # AmazonStore
    │   │   ├── selectors.yml           # Sélecteurs CSS/XPath
    │   │   └── fixtures/               # Fixtures HTML (vide)
    │   └── cdiscount/
    │       ├── __init__.py
    │       ├── store.py                # CdiscountStore
    │       ├── selectors.yml           # Sélecteurs CSS/XPath
    │       └── fixtures/               # Fixtures HTML (vide)
    └── cli/
        ├── __init__.py
        └── main.py                     # CLI Typer (5 commandes)
```

### Tests (structure)

```
tests/
├── __init__.py
├── core/                               # Tests core (à implémenter)
├── scraping/                           # Tests scraping (à implémenter)
└── stores/
    ├── amazon/                         # Tests Amazon (à implémenter)
    └── cdiscount/                      # Tests Cdiscount (à implémenter)
```

### Dossiers de sortie

```
scraped/                                # HTML et screenshots de debug
```

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## ✅ Fonctionnalités implémentées

### Core

- ✅ **ProductSnapshot** : Modèle Pydantic canonique avec validation
  - Métadonnées : source, url, fetched_at
  - Données produit : title, price, currency, stock, images, specs
  - Debug : method, status, errors, notes, durée, taille HTML
  - Méthodes : to_dict(), to_json(), is_complete()

- ✅ **Logging** : Système de logs colorés
  - Niveaux configurables (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
  - Timestamps ISO 8601
  - Formatage avec couleurs ANSI

- ✅ **IO** : Lecture/écriture de fichiers
  - Lecture YAML avec validation Pydantic
  - Écriture JSON des snapshots
  - Sauvegarde HTML et screenshots pour debug

- ✅ **Registry** : Détection automatique des stores
  - Enregistrement dynamique
  - Méthode match() avec scores
  - Extensible (ajouter stores sans modifier le core)

### Scraping

- ✅ **HTTP Fetcher** : Récupération HTTP rapide
  - Rotation automatique User-Agent
  - Gestion erreurs : 403, 404, 429, timeout
  - Logging détaillé : durée, taille, status code

- ✅ **Playwright Fetcher** : Anti-bot robuste
  - Mode headless/headful
  - Screenshot optionnel
  - Timeout configurable
  - Fonction fallback automatique (HTTP → Playwright)

### Stores

- ✅ **BaseStore** : Classe abstraite
  - Méthodes : match(), canonicalize(), extract_reference(), parse()
  - Chargement automatique sélecteurs depuis YAML

- ✅ **AmazonStore** : Support Amazon.fr et Amazon.com
  - Détection avec score (0.9 pour .fr, 0.8 pour .com)
  - Extraction ASIN depuis URL
  - Canonisation vers /dp/{ASIN}
  - Parsing complet avec BeautifulSoup
  - Détection captcha/robot check

- ✅ **CdiscountStore** : Support Cdiscount.com
  - Détection avec score 0.9
  - Extraction SKU depuis URL (format /f-{ID}-{SKU}.html)
  - Support schema.org (itemprop)
  - Parsing avec fallbacks multiples

### CLI (Typer)

- ✅ **pricewatch run** : Pipeline complet YAML → JSON
  - Lecture config YAML
  - Détection automatique store
  - Stratégie fallback HTTP → Playwright
  - Sauvegarde HTML/screenshots
  - Écriture résultats JSON

- ✅ **pricewatch detect** : Test détection store
  - Affiche store détecté, score, URL canonique, référence

- ✅ **pricewatch fetch** : Test récupération
  - Mode HTTP ou Playwright
  - Flag --headful pour mode visible
  - Affiche durée, taille, status

- ✅ **pricewatch parse** : Test parsing HTML
  - Parse un fichier HTML local
  - Affiche tous les champs extraits

- ✅ **pricewatch doctor** : Vérification installation
  - Table Rich avec statut de tous les composants
  - Vérifie Python, dépendances, stores

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## 🧪 Tests effectués

✅ Installation package (`pip install -e .`)
✅ Import modules (schema, registry, stores)
✅ Commande `pricewatch doctor` → OK
✅ Détection Amazon.fr → score=0.90, ASIN extrait
✅ Détection Cdiscount.com → score=0.90, SKU extrait
✅ HTTP fetch → 255ms, status=200

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## 🎯 Décisions techniques justifiées

1. **HTTP prioritaire sur Playwright**
   - Justification : ~1s vs ~10s, économie ressources
   - Fallback automatique si échec (403, captcha)

2. **Sélecteurs externalisés en YAML**
   - Justification : Maintenance sans toucher code Python
   - Sites changent sélecteurs fréquemment

3. **Pattern Registry**
   - Justification : Extensibilité (ajouter stores sans modifier core)
   - Découplage entre détection et parsing

4. **ProductSnapshot canonique**
   - Justification : Structure unifiée tous stores
   - Facilite base de données future

5. **Logging systématique**
   - Justification : Observabilité cruciale (anti-bots, timeouts)
   - Debug facilité avec durées et tailles

6. **Pas d'optimisation prématurée**
   - Justification : Code simple et lisible
   - Optimiser selon besoins réels

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## 📦 Dépendances installées

### Production
- **typer[all]** 0.21.1 : Framework CLI
- **pydantic** 2.12.5 : Validation données
- **requests** 2.32.5 : HTTP simple
- **playwright** 1.57.0 : Scraping anti-bot
- **beautifulsoup4** 4.14.3 : Parsing HTML
- **lxml** 6.0.2 : Parser XML/HTML rapide
- **pyyaml** 6.0.3 : Configuration YAML
- **rich** 14.2.0 : Affichage CLI coloré

### Dev (optionnel)
- **pytest** : Tests unitaires
- **pytest-cov** : Couverture de code
- **black** : Formatage code
- **ruff** : Linting
- **mypy** : Type checking

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## 🚀 Instructions de démarrage

### 1. Activer l'environnement
```bash
source venv/bin/activate
```

### 2. Installer Playwright (si nécessaire)
```bash
playwright install chromium
```

### 3. Vérifier l'installation
```bash
pricewatch doctor
```

### 4. Tester une détection
```bash
pricewatch detect "https://www.amazon.fr/dp/B08N5WRWNW"
```

### 5. Éditer scrap_url.yaml
Remplacer l'URL exemple par une vraie URL produit.

### 6. Lancer le scraping
```bash
pricewatch run --yaml scrap_url.yaml --debug
```

### 7. Consulter les résultats
```bash
cat scraped_store.json | python -m json.tool
ls -lh scraped/
```

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## 🔜 Prochaines phases (non implémentées)

### Phase 2 : Base de données
- PostgreSQL + SQLAlchemy
- Migrations Alembic
- Historique des prix

### Phase 3 : Worker et automation
- Redis + RQ ou Celery
- Scraping quotidien automatique
- Queue de tâches

### Phase 4 : Web UI
- FastAPI backend
- Frontend responsive
- Dark theme Gruvbox
- Graphiques historiques

### Phase 5 : Alertes
- Notifications baisse de prix
- Retour en stock
- Webhooks / Email

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## 📝 Notes importantes

### Limitations actuelles
- ❌ Pas de tests unitaires (structure prête)
- ❌ Pas de fixtures HTML (dossiers créés)
- ❌ Playwright non testé (nécessite `playwright install`)
- ❌ Parsing non testé sur vraies pages (sélecteurs à ajuster)
- ❌ Pas de base de données (CLI seulement)

### Points d'attention
- ⚠️ Les sélecteurs Amazon/Cdiscount peuvent changer
- ⚠️ Respecter les robots.txt et conditions d'utilisation
- ⚠️ Anti-bot peut bloquer même avec Playwright
- ⚠️ Rate limiting à implémenter pour usage production

### Recommandations
1. Tester avec vraies URLs et ajuster sélecteurs si nécessaire
2. Ajouter fixtures HTML pour tests automatisés
3. Implémenter rate limiting (délai entre requêtes)
4. Ajouter retry logic avec backoff exponentiel
5. Monitorer taux de succès par store

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## ✨ Conclusion

**Phase 1 complétée avec succès !**

Le projet PriceWatch dispose maintenant d'une base solide, modulaire et extensible pour le scraping de produits e-commerce. L'architecture permet d'ajouter facilement de nouveaux stores, et le CLI offre toutes les commandes nécessaires pour tester et débugger le système.

**Prêt pour la Phase 2** : Base de données et historisation des prix.

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**Livré par** : Claude Code (Sonnet 4.5)
**Date de livraison** : 2026-01-13