chore: sync project files
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Gilles Soulier
339
DELIVERY_SUMMARY.md
Executable file
339
DELIVERY_SUMMARY.md
Executable file
@@ -0,0 +1,339 @@
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# 📦 PriceWatch - Récapitulatif de livraison
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**Version** : 0.1.0
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**Date** : 2026-01-13
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**Phase** : 1 - CLI de base
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**Statut** : ✅ **COMPLÉTÉE**
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## 📊 Statistiques
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- **2328 lignes** de code Python
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- **18 modules** Python
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- **6 fichiers** de documentation
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- **2 stores** implémentés (Amazon, Cdiscount)
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- **5 commandes** CLI
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- **100% des objectifs** Phase 1 atteints
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## 📁 Fichiers livrés
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### Documentation (6 fichiers)
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├── README.md Documentation complète du projet
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├── QUICKSTART.md Guide de démarrage rapide
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├── TODO.md Roadmap phases 1-5
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├── CHANGELOG.md Historique des modifications v0.1.0
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├── CLAUDE.md Guide pour futures instances Claude Code
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└── PROJECT_SPEC.md Spécifications détaillées (original)
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### Configuration
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```
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├── pyproject.toml Configuration package + dépendances
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├── scrap_url.yaml Fichier de configuration exemple
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└── .gitignore Fichiers à ignorer (venv, cache, etc.)
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### Code source (18 modules Python)
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pricewatch/
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├── __init__.py
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└── app/
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├── __init__.py
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├── core/ # Modules centraux
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│ ├── __init__.py
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│ ├── schema.py # Modèle ProductSnapshot (Pydantic)
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│ ├── logging.py # Logs colorés
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│ ├── io.py # Lecture YAML / Écriture JSON
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│ └── registry.py # Détection automatique stores
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├── scraping/ # Récupération pages
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│ ├── __init__.py
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│ ├── http_fetch.py # HTTP (User-Agent rotation)
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│ └── pw_fetch.py # Playwright (anti-bot)
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├── stores/ # Parsers par site
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│ ├── __init__.py
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│ ├── base.py # Classe abstraite BaseStore
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│ ├── amazon/
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│ │ ├── __init__.py
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│ │ ├── store.py # AmazonStore
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│ │ ├── selectors.yml # Sélecteurs CSS/XPath
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│ │ └── fixtures/ # Fixtures HTML (vide)
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│ └── cdiscount/
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│ ├── __init__.py
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||||
│ ├── store.py # CdiscountStore
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||||
│ ├── selectors.yml # Sélecteurs CSS/XPath
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||||
│ └── fixtures/ # Fixtures HTML (vide)
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└── cli/
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├── __init__.py
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└── main.py # CLI Typer (5 commandes)
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```
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### Tests (structure)
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```
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tests/
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├── __init__.py
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├── core/ # Tests core (à implémenter)
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├── scraping/ # Tests scraping (à implémenter)
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└── stores/
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├── amazon/ # Tests Amazon (à implémenter)
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└── cdiscount/ # Tests Cdiscount (à implémenter)
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```
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### Dossiers de sortie
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scraped/ # HTML et screenshots de debug
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## ✅ Fonctionnalités implémentées
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### Core
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- ✅ **ProductSnapshot** : Modèle Pydantic canonique avec validation
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- Métadonnées : source, url, fetched_at
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- Données produit : title, price, currency, stock, images, specs
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- Debug : method, status, errors, notes, durée, taille HTML
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- Méthodes : to_dict(), to_json(), is_complete()
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- ✅ **Logging** : Système de logs colorés
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- Niveaux configurables (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
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- Timestamps ISO 8601
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- Formatage avec couleurs ANSI
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- ✅ **IO** : Lecture/écriture de fichiers
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- Lecture YAML avec validation Pydantic
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- Écriture JSON des snapshots
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- Sauvegarde HTML et screenshots pour debug
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- ✅ **Registry** : Détection automatique des stores
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- Enregistrement dynamique
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- Méthode match() avec scores
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- Extensible (ajouter stores sans modifier le core)
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### Scraping
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- ✅ **HTTP Fetcher** : Récupération HTTP rapide
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- Rotation automatique User-Agent
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- Gestion erreurs : 403, 404, 429, timeout
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- Logging détaillé : durée, taille, status code
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- ✅ **Playwright Fetcher** : Anti-bot robuste
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- Mode headless/headful
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- Screenshot optionnel
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- Timeout configurable
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- Fonction fallback automatique (HTTP → Playwright)
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### Stores
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- ✅ **BaseStore** : Classe abstraite
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- Méthodes : match(), canonicalize(), extract_reference(), parse()
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- Chargement automatique sélecteurs depuis YAML
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- ✅ **AmazonStore** : Support Amazon.fr et Amazon.com
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- Détection avec score (0.9 pour .fr, 0.8 pour .com)
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- Extraction ASIN depuis URL
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- Canonisation vers /dp/{ASIN}
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- Parsing complet avec BeautifulSoup
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- Détection captcha/robot check
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- ✅ **CdiscountStore** : Support Cdiscount.com
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- Détection avec score 0.9
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- Extraction SKU depuis URL (format /f-{ID}-{SKU}.html)
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- Support schema.org (itemprop)
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- Parsing avec fallbacks multiples
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### CLI (Typer)
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- ✅ **pricewatch run** : Pipeline complet YAML → JSON
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- Lecture config YAML
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- Détection automatique store
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- Stratégie fallback HTTP → Playwright
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- Sauvegarde HTML/screenshots
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- Écriture résultats JSON
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- ✅ **pricewatch detect** : Test détection store
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- Affiche store détecté, score, URL canonique, référence
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- ✅ **pricewatch fetch** : Test récupération
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- Mode HTTP ou Playwright
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- Flag --headful pour mode visible
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- Affiche durée, taille, status
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- ✅ **pricewatch parse** : Test parsing HTML
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- Parse un fichier HTML local
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- Affiche tous les champs extraits
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- ✅ **pricewatch doctor** : Vérification installation
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- Table Rich avec statut de tous les composants
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- Vérifie Python, dépendances, stores
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## 🧪 Tests effectués
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✅ Installation package (`pip install -e .`)
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✅ Import modules (schema, registry, stores)
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✅ Commande `pricewatch doctor` → OK
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✅ Détection Amazon.fr → score=0.90, ASIN extrait
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✅ Détection Cdiscount.com → score=0.90, SKU extrait
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✅ HTTP fetch → 255ms, status=200
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## 🎯 Décisions techniques justifiées
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1. **HTTP prioritaire sur Playwright**
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- Justification : ~1s vs ~10s, économie ressources
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- Fallback automatique si échec (403, captcha)
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2. **Sélecteurs externalisés en YAML**
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- Justification : Maintenance sans toucher code Python
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- Sites changent sélecteurs fréquemment
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3. **Pattern Registry**
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- Justification : Extensibilité (ajouter stores sans modifier core)
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- Découplage entre détection et parsing
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4. **ProductSnapshot canonique**
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- Justification : Structure unifiée tous stores
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- Facilite base de données future
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5. **Logging systématique**
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- Justification : Observabilité cruciale (anti-bots, timeouts)
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- Debug facilité avec durées et tailles
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6. **Pas d'optimisation prématurée**
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- Justification : Code simple et lisible
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- Optimiser selon besoins réels
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## 📦 Dépendances installées
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### Production
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- **typer[all]** 0.21.1 : Framework CLI
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- **pydantic** 2.12.5 : Validation données
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- **requests** 2.32.5 : HTTP simple
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||||
- **playwright** 1.57.0 : Scraping anti-bot
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||||
- **beautifulsoup4** 4.14.3 : Parsing HTML
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||||
- **lxml** 6.0.2 : Parser XML/HTML rapide
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- **pyyaml** 6.0.3 : Configuration YAML
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||||
- **rich** 14.2.0 : Affichage CLI coloré
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### Dev (optionnel)
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- **pytest** : Tests unitaires
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- **pytest-cov** : Couverture de code
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- **black** : Formatage code
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- **ruff** : Linting
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- **mypy** : Type checking
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## 🚀 Instructions de démarrage
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### 1. Activer l'environnement
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```bash
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source venv/bin/activate
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```
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### 2. Installer Playwright (si nécessaire)
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```bash
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playwright install chromium
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```
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### 3. Vérifier l'installation
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```bash
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pricewatch doctor
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```
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### 4. Tester une détection
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```bash
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pricewatch detect "https://www.amazon.fr/dp/B08N5WRWNW"
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```
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### 5. Éditer scrap_url.yaml
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Remplacer l'URL exemple par une vraie URL produit.
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### 6. Lancer le scraping
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```bash
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pricewatch run --yaml scrap_url.yaml --debug
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```
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### 7. Consulter les résultats
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```bash
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cat scraped_store.json | python -m json.tool
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ls -lh scraped/
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```
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## 🔜 Prochaines phases (non implémentées)
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### Phase 2 : Base de données
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- PostgreSQL + SQLAlchemy
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- Migrations Alembic
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- Historique des prix
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### Phase 3 : Worker et automation
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- Redis + RQ ou Celery
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- Scraping quotidien automatique
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- Queue de tâches
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### Phase 4 : Web UI
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- FastAPI backend
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- Frontend responsive
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- Dark theme Gruvbox
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- Graphiques historiques
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### Phase 5 : Alertes
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- Notifications baisse de prix
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- Retour en stock
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- Webhooks / Email
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## 📝 Notes importantes
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### Limitations actuelles
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- ❌ Pas de tests unitaires (structure prête)
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- ❌ Pas de fixtures HTML (dossiers créés)
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- ❌ Playwright non testé (nécessite `playwright install`)
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- ❌ Parsing non testé sur vraies pages (sélecteurs à ajuster)
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- ❌ Pas de base de données (CLI seulement)
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### Points d'attention
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- ⚠️ Les sélecteurs Amazon/Cdiscount peuvent changer
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- ⚠️ Respecter les robots.txt et conditions d'utilisation
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- ⚠️ Anti-bot peut bloquer même avec Playwright
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- ⚠️ Rate limiting à implémenter pour usage production
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### Recommandations
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1. Tester avec vraies URLs et ajuster sélecteurs si nécessaire
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2. Ajouter fixtures HTML pour tests automatisés
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3. Implémenter rate limiting (délai entre requêtes)
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4. Ajouter retry logic avec backoff exponentiel
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5. Monitorer taux de succès par store
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## ✨ Conclusion
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**Phase 1 complétée avec succès !**
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Le projet PriceWatch dispose maintenant d'une base solide, modulaire et extensible pour le scraping de produits e-commerce. L'architecture permet d'ajouter facilement de nouveaux stores, et le CLI offre toutes les commandes nécessaires pour tester et débugger le système.
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**Prêt pour la Phase 2** : Base de données et historisation des prix.
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**Livré par** : Claude Code (Sonnet 4.5)
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**Date de livraison** : 2026-01-13
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Reference in New Issue
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