"""Service Open-Meteo — enrichi avec sol, ETP, humidité, données passées.""" import logging from datetime import datetime, date, timezone from typing import Any import httpx from app.config import METEO_LAT, METEO_LON logger = logging.getLogger(__name__) WMO_LABELS = { 0: "Ensoleillé", 1: "Principalement ensoleillé", 2: "Partiellement nuageux", 3: "Couvert", 45: "Brouillard", 48: "Brouillard givrant", 51: "Bruine légère", 53: "Bruine modérée", 55: "Bruine dense", 61: "Pluie légère", 63: "Pluie modérée", 65: "Pluie forte", 71: "Neige légère", 73: "Neige modérée", 75: "Neige forte", 80: "Averses légères", 81: "Averses modérées", 82: "Averses violentes", 85: "Averses de neige", 95: "Orage", 96: "Orage avec grêle", 99: "Orage violent", } # Champs daily disponibles (noms v1 actuels de l'API Open-Meteo) # Nota : soil_temperature_0cm est hourly uniquement ; windspeed_10m_max et # weathercode ont été renommés en wind_speed_10m_max et weather_code. _DAILY_FIELDS = [ "temperature_2m_max", "temperature_2m_min", "precipitation_sum", "wind_speed_10m_max", "weather_code", "relative_humidity_2m_max", "et0_fao_evapotranspiration", ] def fetch_and_store_forecast(lat: float = METEO_LAT, lon: float = METEO_LON) -> list[dict]: """Appelle Open-Meteo et retourne la liste des jours (past_days=7 + forecast=8). Retourne la liste des jours pour être stockée en base par le scheduler. """ url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast" # Passer chaque champ séparément (liste de tuples) pour éviter l'encodage # d'une chaîne CSV qui est rejetée par certaines versions de l'API. params: list[tuple[str, Any]] = [ ("latitude", lat), ("longitude", lon), ("past_days", 7), ("forecast_days", 8), ("timezone", "Europe/Paris"), ] for field in _DAILY_FIELDS: params.append(("daily", field)) try: r = httpx.get(url, params=params, timeout=15) r.raise_for_status() raw = r.json() except Exception as e: logger.error(f"Open-Meteo fetch error: {e}") return [] daily = raw.get("daily", {}) dates = daily.get("time", []) now_iso = datetime.now(timezone.utc).isoformat() rows = [] for i, d in enumerate(dates): code = int(daily.get("weather_code", [0] * len(dates))[i] or 0) row = { "date": d, "t_min": daily.get("temperature_2m_min", [None] * len(dates))[i], "t_max": daily.get("temperature_2m_max", [None] * len(dates))[i], "pluie_mm": daily.get("precipitation_sum", [0] * len(dates))[i] or 0.0, "vent_kmh": daily.get("wind_speed_10m_max", [0] * len(dates))[i] or 0.0, "wmo": code, "label": WMO_LABELS.get(code, f"Code {code}"), "humidite_moy": daily.get("relative_humidity_2m_max", [None] * len(dates))[i], "sol_0cm": None, # soil_temperature_0cm est hourly uniquement "etp_mm": daily.get("et0_fao_evapotranspiration", [None] * len(dates))[i], "fetched_at": now_iso, } rows.append(row) return rows def fetch_forecast(lat: float = METEO_LAT, lon: float = METEO_LON, days: int = 14) -> dict[str, Any]: """Compatibilité ascendante avec l'ancien endpoint GET /api/meteo.""" rows = fetch_and_store_forecast(lat, lon) # Filtrer seulement les jours futurs (à partir d'aujourd'hui) today = date.today().isoformat() future = [r for r in rows if r["date"] >= today][:days] return {"days": future}